오늘 우리는 트렌드 이미지 생성기 AI, DALL-E 2에 대한 몇 가지 중요한 질문에 답할 것입니다. 사용할 수 있는지, 무료인지, 작동 방식 및 자세한 내용은 아래에서 논의될 것입니다.
DALL-E 2를 사용할 수 있습니까?
오늘날, 사진을 처음부터 만들거나 이미 존재하는 사진을 편집하고 개선할 수 있는 OpenAI의 AI 시스템인 DALL-E 2에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 블로그 게시물에서 비즈니스는 앞으로 몇 주 안에 약 100만 명에게 다가가기 위해 대기자 명단에 있는 소비자에게 더 빠른 액세스를 제공할 것이라고 말했습니다.
DALL-E 2 화이트리스트에 가입하는 방법은 무엇입니까?
플랫폼 공식 사이트를 방문하여 화이트리스트에 가입할 수 있습니다.
DALL-E 2는 무료로 사용할 수 있습니까?
이전에 무료로 사용할 수 있었던 DALL-E 2는 “베타” 데뷔와 함께 크레딧 기반 요금 구조로 전환됩니다. 최초 사용자에게는 제한된 수의 크레딧이 제공되며, 이를 사용하여 이미지를 생성, 편집 또는 수정할 수 있습니다. (편집 및 변형의 3개와 비교하여 세대는 4개의 사진을 생성합니다.) 사용자는 $15 단위로 더 많은 크레딧을 구매할 수 있습니다.
자세한 내용은 표를 확인하세요.
OpenAI에 따르면 재정 지원이 필요한 아티스트는 액세스 할인을 요청할 수 있습니다.
DALL-E 2는 DALL-E의 속편입니다. 올해 초 한정수량으로 출시돼 최근 10만명을 돌파했다. OpenAI에 따르면 DALL-E 2 세대의 편견과 독성을 줄이기 위한 새로운 방법과 시스템의 이미지 출력을 관장하는 법률의 변경으로 인해 액세스 확장이 가능해졌습니다.
예를 들어, 인종이나 성별을 알 수 없는 사람을 묘사하는 단서가 주어지면 OpenAI는 지난 주에 DALL-E 2가 “세계 인구의 다양성을 보다 정확하게 반영하는” 사람들의 사진을 제공하도록 권장하는 방법을 배포했다고 주장했습니다. 회사는 현재 얼굴이 사실적인 이미지 제출을 거부하고 있으며, 정치인, 유명인 등 유명인을 모방하려는 시도와 콘텐츠 필터의 정확성을 높이는 동시에 추가했습니다.
일반적으로 OpenAI는 DALL-E 2를 사용하여 “G 등급”이 아니거나 “해를 입히는” 이미지(예: 자해, 혐오 기호 또는 불법 활동의 이미지)를 생성하는 것을 금지합니다. 또한 이전에는 생성된 사진을 영리 목적으로 사용하는 것을 금지했습니다. 그러나 현재 OpenAI는 사용자가 DALL-E 2를 사용하여 제작한 사진으로 수익을 창출할 수 있도록 허용하고 있습니다. 여기에는 초기 미리 보기에서 제작한 이미지를 포함하여 재인쇄, 판매 및 상품에 대한 권리가 포함됩니다.
이미지 생성 AI는 Craiyon(이전의 DALL-E small) 및 필터링되지 않은 DALL-E 2와 같은 DALL-E 2 변종에서 볼 수 있듯이 훈련에 사용된 수백만 개의 웹 사진에 숨겨진 편견과 독성을 매우 쉽게 감지할 수 있습니다. Craiyon 미래주의에 의해 불타는 십자가와 Ku Klux Klan 모임의 그림을 그리는 데 영감을 받았고, 시스템이 “민족적으로 들리는” 이름을 기반으로 정체성에 대한 인종적 추론을 생성한다는 것이 발견되었습니다. OpenAI 연구원에 따르면 DALL-E의 오픈 소스 구현은 “CEO”와 같은 용어가 주어졌을 때 정장을 입은 백인 남성의 사진을 연상시키는 것과 같이 고정 관념을 형성하도록 훈련될 수 있습니다.
OpenAI에서 호스팅하는 DALL-E 2 버전은 노골적으로 공격적이거나 폭력적이거나 성적인 콘텐츠가 제거된 사진이 있는 데이터 세트에서 훈련되었지만 필터링에는 한계가 있습니다. Google은 최근 남용 가능성 때문에 Imagen AI 생성 모델을 제공하지 않을 것이라고 발표했습니다. 한편 메타는 “저명한 AI 아티스트”만 예술 중심의 이미지 생성 기술인 메이크어씬(Make-A-Scene)에 접근할 수 있도록 허용한다.
OpenAI에 따르면 호스팅된 DALL-E 2에는 온라인에 자주 나타나는 모델 학습 얼굴과 같은 것을 피하기 위해 “자동 및 인간 모니터링 시스템”을 포함한 추가 예방 조치가 포함되어 있습니다. 기업은 아직 해야 할 일이 남아 있음을 인정합니다.
“액세스를 확장하는 것은 우리가 실제 사용에 대해 더 많이 배우고 안전 시스템을 계속 반복할 수 있게 해주기 때문에 책임감 있게 AI 시스템을 배포하는 데 중요한 부분입니다. 우리는 DALL-E와 같은 AI 시스템이 훈련 데이터의 편향을 반영할 수 있는 방법과 이를 해결할 수 있는 다양한 방법을 계속 연구하고 있습니다.”라고 OpenAI는 블로그 게시물에서 밝혔습니다.
DALL-E 2는 어떻게 작동합니까?
- 텍스트 프롬프트를 표현 공간에 매핑하도록 학습된 텍스트 인코더에는 먼저 텍스트 프롬프트가 제공됩니다.
- 텍스트 인코딩에 포함된 프롬프트의 의미 정보는 텍스트 인코딩을 해당 이미지 인코딩으로 매핑하는 사전 모델에 의해 캡처됩니다.
- 마지막으로 확률적 이미지 디코더는 이 의미론적 데이터를 시각적으로 나타내는 이미지를 생성합니다.
DALL-E는 무료로 사용할 수 있습니까?
Dall-E mini 소프트웨어는 더 발전된 Dall-E 2의 전신이지만 두 플랫폼이 동일한 소프트웨어를 사용하더라도 완전히 다른 접근 방식을 취하고 매우 다른 결과를 얻습니다.
우선 Dall-E 2는 입장 대기 시간이 긴 유료 프로그램입니다. 반면에 누구나 Dall-E small을 무료로 사용할 수 있습니다. 이는 트래픽이 많고 로드 속도로 인해 Dall-E mini를 사용할 수 없는 경우가 있음을 의미합니다.
작은 버전은 또한 원본의 품질 수준과 일치하는 데 문제가 있습니다. 프롬프트가 흐릿하거나 품질이 좋지 않은 경우가 많습니다. 반대로 Dall-E 2는 일반적으로 정확하고 구경이 높습니다.
Dall-E mini의 또 다른 차별화된 품질은 대중 문화에 대한 강한 이해입니다. 더 자세한 정보를 원하시면 가이드에서 DALL-E Mini가 무엇인지 알아보십시오. 이 기사에서 Dall E Mini “트래픽이 너무 많습니다” 오류를 수정하는 방법도 배울 수 있습니다!
