캐나다 AI 회사 인 Cohere는 대기업, 고도로 규제 된 산업 및 정부 기관 내에서 AI 도구 채택을 방해하는 중요한 데이터 보안 문제를 해결하도록 설계된 새로운 AI 에이전트 플랫폼 인 North를 도입했습니다. 조직 간의 주요한 이해는 부주의 한 데이터 손상 또는 기초 모델을 훈련시키기 위해 독점 또는 고객 데이터를 사용하는 잠재력이었습니다.
North의 핵심 가치 제안은 민간 배치 능력에있어 기업과 정부가 자체 방화벽 뒤에 고객과 고객의 데이터를 안전하게 유지할 수 있습니다. Cohere의 공동 설립자 인 Nick Frosst는 시연 중에이를 강조했습니다.“LLM은 그들이 액세스 할 수있는 데이터만큼 우수합니다. 가능한 한 유용한 유용한 데이터에 액세스해야한다면 해당 유용한 데이터에 액세스해야합니다. [the customer’s] 환경.”
Azure 또는 AWS와 같은 공개 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼에 의존하는 솔루션과 달리 코셔는 North가 조직의 개인 인프라에 직접 설치할 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 Cohere는 고객 데이터에 액세스하거나 상호 작용하지 않도록합니다. North는 온 프레미스 인프라, 하이브리드 클라우드, VPC (Virtual Private Clouds) 및 공기 갭 환경을 포함한 다양한 배포 환경을 지원합니다. Frosst는 North의 효율성을 강조하면서 2 개의 GPU만으로도 조작되도록 설계되었다.
Cohere는 보안 주장을 강화하기 위해 North가 여러 강력한 보안 프로토콜을 통합한다고 말합니다. 여기에는 세분화 된 액세스 제어, 에이전트 자율 정책, 지속적인 빨간 팀 및 타사 보안 테스트가 포함됩니다. 또한 North는 GDPR, SOC-2 및 ISO 27001과 같은 엄격한 국제 준수 표준을 준수하도록 설계되었습니다.
총 9 억 9 천만 달러를 모금했으며 최근 55 억 달러의 가치가있는 Cohere는 이미 몇몇 저명한 고객과 함께 North의 파일럿 프로그램을 시작했습니다. 여기에는 RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners 및 이전에 TechCrunch, Palantir 가보고 한 바와 같이 포함됩니다.
기능적으로 North는 많은 AI 에이전트 플랫폼에 공통적 인 기능을 제공하며 기본 기능이 채팅 및 검색을 중심으로 제공됩니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 고객 지원 문의를 효율적으로 처리하고, 회의 성적표를 요약하고, 마케팅 사본을 생성하며, 내부 리소스와 웹 모두에서 정보에 액세스 할 수 있습니다. Frosst가 강조한 주요 투명성 기능은 North가 생성 한 모든 응답에는 인용 및 “추론”사고 체인이 포함되어 직원이 정확성과 책임에 대한 생산량을 감사하고 확인할 수 있도록 강화한다는 것입니다.
North의 채팅 및 검색 기능은 Cohere의 기존 독점 기술인 Command, 생성 AI 모델 제품군 및 Compass, Multimodal Search Tech 스택으로 구동됩니다. Frosst는 North가 명령 모델의 특수 변형, 특히 엔터프라이즈 추론을 위해 교육을받은 것으로 밝혔습니다. 표준 Q & A 외에도 North는 자산 생성을 위해 설계되어 테이블, 문서 및 슬라이드 쇼를 생성하고 시장 조사를 수행 할 수 있습니다. 후자의 기능은 기업의 고급 시장 조사를 자동화하는 밴쿠버 기반 플랫폼 인 Cohere의 Ottogrid 인수에 의해 강화됩니다.
다른 고급 AI 에이전트 플랫폼과 마찬가지로 North는 일반적인 작업장 도구와 광범위한 통합 기능을 제공합니다. Gmail, Slack, Salesforce, Outlook 및 Linear와 같은 응용 프로그램과 완벽하게 연결할 수 있습니다. 또한 North는 모든 MCP (Model Context Protocol) 서버와 통합하여 산업 별 또는 사내 응용 프로그램에 액세스 할 수있어 다양한 엔터프라이즈 환경 내에서 유틸리티를 향상시킬 수 있습니다. Frosst는 플랫폼과의 사용자 상호 작용의 진행 상황을 지적하면서“모델과 채팅함으로써 자신감을 키울 때 자동화로 사용하는 데 사용하는 것 사이에서 발생하는 원활한 전환이 있습니다.”
