Anthropic은 여러 데이터베이스와 도구를 단일 플랫폼에 통합하여 과학자의 계산 연구를 단순화하는 것을 목표로 하는 AI 워크벤치인 Claude Science를 출시했습니다. 클로드 사이언스는 새로운 AI 모델이 아니며, 특별한 접근 없이 모든 사용자가 이용할 수 있는 클로드 오푸스 4.8(Claude Opus 4.8) 등 기존 클로드 모델을 활용한 것이라고 회사측은 밝혔다.
워크벤치는 2025년 10월 생명 과학 작업을 위한 Claude 챗봇을 향상시킨 Claude for Life Sciences 출시를 기반으로 구축되었습니다. 이 릴리스는 AI for Science 브리핑에서 발표되었으며, 독립형 AI 모델 대신 수직적, 워크플로 수준 제품을 제공하려는 Anthropic의 전략을 강조했습니다.
Claude Science에는 프로젝트 관리자 역할을 하는 주요 AI 보조자가 포함되어 있으며 60개 이상의 과학 데이터베이스에 연결됩니다. 여기에는 유전체학, 단백질 구조, 화학과 같은 특정 영역을 위한 사전 구축된 툴킷이 포함되어 있습니다. 이 조수는 작업 위임을 위한 보조 조수나 개별 연구 프로젝트에 맞는 맞춤형 전문 조수를 만들 수도 있습니다. 출판 전에 인용 및 계산을 확인하기 위해 별도의 사실 확인 AI가 설계되었습니다.
Anthropic은 AI 지원 글쓰기가 인용 및 검증할 수 없는 통계를 조작할 위험이 점점 커지면서 사실 확인 단계의 중요성을 지적했습니다. 사실 확인 도구는 기본 보조 도구와 동일한 기본 모델을 사용하여 엄격한 검증의 필요성을 유지합니다.
이 시스템은 3D 단백질 구조를 포함한 시각적 수치를 생성하고 해당 생성에 대한 해당 코드 및 설명을 제공하여 재현성을 향상시킵니다. 사용자는 일반 언어로 그림을 편집하고 기본 코드에 대한 자동 조정을 요청하여 시간을 절약할 수 있습니다.
Claude Science는 실험실 인프라에서 작동할 수 있으므로 로컬에서 데이터를 처리할 수 있고 Anthropic 서버에 의존할 필요성이 줄어듭니다. Allen Institute의 Jérôme Lecoq을 포함한 얼리 어답터들은 연구 작업 흐름에서 상당한 시간 절약을 보고했습니다. UCSF의 Stephen Francis 그룹도 Claude Science가 신경교종에 대한 생식계열 분석을 상당히 신속하게 진행했다는 사실을 발견했습니다.
이번 출시는 OpenAI가 지난 4월 일부 기업 고객을 대상으로 하는 생물학적 추론에 초점을 맞춘 모델인 GPT-Rosalind를 도입한 데 따른 것입니다. 대조되는 배포 전략은 Anthropic이 광범위한 구독 액세스 제공을 목표로 하는 반면 OpenAI는 자격 프로세스를 통해 액세스를 제한하는 방법을 강조합니다.
이 분야에서 직접 경쟁하는 Google DeepMind는 AlphaFold 및 여러 생명과학 데이터베이스를 통합하는 Gemini for Science 플랫폼과 같은 독점 모델을 보유하고 있습니다.
Claude Science는 이제 Pro, Max, Team 및 Enterprise 구독 사용자에게 베타 버전으로 제공됩니다. Anthropic은 생명의학 연구 분야의 박사후 과정 및 대학원 연구에 중점을 두고 각각 최대 30,000달러의 자금을 지원하여 최대 50개 연구 프로젝트를 지원하고 있습니다. 프로젝트 지원 신청은 2026년 7월 15일까지 접수되며, 수상 통지는 7월 31일까지 이루어지며, 프로젝트는 2026년 9월 1일부터 12월 1일까지 진행될 예정입니다.
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