한 장은 OpenAI가 GPT-4o mini를 출시하면서 마무리됩니다. 일부 AI는 최근에 출시되었지만 더 이상 사용되지 않습니다. 이 새로운 모델은 널리 사용되고 무료인 ChatGPT 3.5를 대체합니다. 이전 모델보다 효율적이고 전력을 절약하는 GPT-4o mini는 이전 모델보다 훨씬 더 똑똑하다고 합니다. 익숙한 모델에서 GPT-4o mini로 전환하면서 사용자는 새로운 기능을 기대할 수 있으며 GPT-4o mini는 완전히 무료입니다.
이 변화의 중요성을 완전히 이해하려면 ChatGPT 3.5의 여정을 살펴봐야 합니다. 2022년에 출시된 ChatGPT 3.5는 빠르게 가정의 이름이 되었고, 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 질문에 답하고, 다양한 작업을 지원하는 기능으로 사용자를 사로잡았습니다. 개인과 기업 모두에서 널리 사용되었습니다. 심지어 콘텐츠 생성, 문제 해결 및 일반 정보 검색을 위한 강력한 도구 역할도 했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 무료로 출시된 다른 AI가 ChatGPT 3.5를 추월했습니다.
GPT-4o 미니로 무엇을 할 수 있나요?
GPT-4o 미니는 이전 모델과 자연스럽게 차별화되는 여러 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다. 그렇지 않으면 비논리적일 것입니다. 가장 주목할 만한 개선 사항 중 하나는 텍스트와 이미지 처리를 모두 수행할 수 있는 기능입니다. 이 새로운 이중 기능을 통해 모델은 여러 소스의 정보를 처리하고 이해할 수 있어 보다 포괄적이고 정확한 출력을 얻을 수 있습니다.
모델의 성능은 다양한 벤치마크로 테스트되었습니다. 광범위한 주제에 대한 추론을 측정하는 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 벤치마크에서 GPT-4o mini는 82%의 점수를 달성했습니다. 이러한 결과에 따르면 OpenAI의 새로운 모델은 시중의 다른 소형 AI 모델보다 성능이 뛰어납니다. 우리는 우리 가족에서 벤치마크를 만들 것입니다. 물론, 그것은 여러분에게 달려 있습니다.
GPT-4o 미니가 빛난다고 알려진 또 다른 분야는 수학적 추론입니다. 이 모델은 MGSM(Mathematics Grade School Merge) 벤치마크에서 인상적인 87%를 기록했습니다. 즉, 우리의 새로운 친구는 아름다운 코드를 작성하고, 논리 문제를 풀고, 복잡한 숙제를 도와줄 수 있습니다.
실용적인 애플리케이션 측면에서 GPT-4o mini는 API에서 텍스트와 이미지를 모두 지원합니다. 즉, 웹사이트에서만 사용하는 것이 아니라 다른 미디어에 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. OpenAI도 여기서 멈추지 않고, 향후 비디오 및 오디오 처리를 포함하도록 모델의 기능을 확장하여 잠재적 사용 사례를 더욱 확장할 계획을 발표했습니다.
GPT-4o 미니 사양
기술적인 관점에서, GPT-4o 미니는 성능과 효율성의 균형을 이루려고 노력합니다. OpenAI는 모델의 정확한 크기를 공개하지 않았지만 Llama 3 8b, Claude Haiku, Gemini 1.5 Flash와 같은 다른 소형 AI 모델과 동등하다고 말합니다. 뭐, 다른 게 뭐가 있을까요?
GPT-4o mini의 가장 중요한 장점 중 하나는 속도입니다. 아시다시피 ChatGPT 3.5 모델에서는 답변이 최대 20초까지 걸리는 경우가 있었지만, 지금은 최대 10초까지 걸립니다. 초기 테스트에 따르면, 이 모델은 초당 202코인의 중간 처리량을 보입니다. 이는 GPT-4o 및 GPT-3.5 Turbo보다 두 배 이상 빠르므로 빠른 응답 시간이 중요한 애플리케이션에 특히 적합합니다.
모델의 컨텍스트 창은 또 다른 중요한 기술적 특징입니다. GPT-4o mini는 한 번에 최대 128,000개의 코인을 처리할 수 있습니다. 이는 평균적인 책의 길이와 같습니다. 이 큰 컨텍스트 창을 통해 모델은 긴 상호작용이나 긴 문서를 처리할 때 일관성과 관련성을 유지할 수 있습니다.
GPT-4o 미니에는 2023년 10월까지의 정보와 데이터가 들어 있습니다. 이 데이터는 업데이트로 새로 고칠 수 있습니다. 하지만 지금은 그 날짜 이후의 이벤트나 개발에 대한 효율적인 답변을 받지 못할 수 있습니다.
너무 길어요?
- 텍스트 및 이미지 처리 지원
- MMLU 벤치마크 점수: 82%
- MGSM 벤치마크 점수: 87%
- API는 텍스트 및 비전 입력을 지원합니다
- 다른 소형 AI 모델(Llama 3 8b, Claude Haiku, Gemini 1.5 Flash)과 비슷한 크기
- 중간 출력 속도: 초당 202개 토큰
- 컨텍스트 창: 128,000 토큰
- 지식 마감: 2023년 10월
- 최대 10초의 응답 시간
GPT-4o 미니 가격은 어떻습니까?
API 가격은 아직 발표되지 않았지만 OpenAI는 이 모델에 다음과 같은 가격을 책정했습니다. 15센트 백만개의 입력 토큰당 60센트 API를 사용하는 개발자를 위한 백만 개의 출력 토큰당. 이 가격 구조는 GPT-4o mini를 이전 모델보다 더 저렴하게 만들고 OpenAI는 GPT-3.5 Turbo보다 60% 더 저렴하다고 주장합니다.
GPT-4o mini를 실행하는 데 드는 비용이 감소하면 AI 접근성에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 고급 AI 기능을 더 저렴한 가격으로 제공함으로써 OpenAI는 다양한 산업과 지역에서 AI 기술을 더 광범위하게 채택할 수 있는 문을 열 가능성이 있습니다.
이 모델의 효율성과 저렴함은 반복적인 AI 모델 호출이 필요한 대량의 간단한 작업에 특히 매력적입니다. 이는 소규모 및 중규모 기업이나 예산이 제한된 프로젝트를 진행하는 개발자에게 특히 유익할 수 있습니다.
GPT-4o 미니 vs 다른 주요 모델
새로운 모델을 더 잘 이해하기 위해 다른 모델과 기술적으로 비교해 보겠습니다.
| 모델 | 정확성 (%) | 한국어: | GPQA | 떨어지다 | MGSM | 수학 | 인간평가 | MMMU | 매스비스타 |
| GPT-4o 미니 | 82.0 | 40.2 | 79.7 | 87.0 | 70.2 | 87.2 | 59.4 | 56.7 | 63.8 |
| 제미니 플래시 | 77.9 | 38.6 | 78.4 | 75.5 | 40.9 | 71.5 | 56.1 | 58.4 | 0.0 |
| 클로드 하이쿠 | 73.8 | 35.7 | 78.4 | 71.7 | 40.9 | 75.9 | 50.2 | 46.4 | 0.0 |
| GPT-3.5 터보 | 69.8 | 30.8 | 70.2 | 56.3 | 43.1 | 68.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| GPT-4o | 88.7 | 53.6 | 83.4 | 90.5 | 76.6 | 90.2 | 69.1 | 0.0 | 0.0 |
| GPT-4 | 90.0 | 55.0 | 85.0 | 92.0 | 78.0 | 92.5 | 70.5 | 60.0 | 65.0 |
| GPT-4 터보 | 91.0 | 56.0 | 86.0 | 93.0 | 79.0 | 93.5 | 71.0 | 61.0 | 66.0 |
| 쌍둥이 자리 | 85.0 | 50.0 | 80.0 | 88.0 | 72.0 | 88.5 | 65.0 | 55.0 | 60.0 |
| 쌍둥이자리 고급 | 87.0 | 52.0 | 82.0 | 90.0 | 74.0 | 90.0 | 67.0 | 57.0 | 62.0 |
- MMLU(대규모 멀티태스크 언어 이해): 다양한 도메인의 광범위한 작업에 대한 언어 모델을 평가하기 위한 포괄적인 벤치마크입니다.
- GPQA(일반 목적 질의응답): 모델이 일반 지식 질문에 정확하게 대답할 수 있는 능력을 테스트하기 위한 벤치마크입니다.
- DROP (문단에 대한 이산적 추론): 텍스트에 대한 덧셈, 뺄셈과 같은 이산 연산을 수행하는 모델이 필요한 독해 능력 벤치마크입니다.
- MGSM(다단계 수학): 다단계 수학 문제를 풀 수 있는 모델의 능력을 평가하기 위한 벤치마크입니다.
- 수학: 언어 모델의 수학적 문제 해결 능력을 평가하는 데 특별히 초점을 맞춘 벤치마크입니다.
- 인간 평가: 문제 설명으로부터 정확하고 기능적인 코드를 생성하는 능력을 기준으로 모델을 평가하는, 코드 생성을 평가하기 위한 벤치마크입니다.
- MMMU(Multi-Modal Machine Understanding): 다중 모달 머신 이해 텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 양식의 정보를 이해하고 통합하는 모델의 능력을 테스트하는 벤치마크입니다.
- 매쓰비스타: 다양한 수학 분야에서 언어 모델의 수학적 추론 및 문제 해결 능력을 평가하기 위해 고안된 특정 벤치마크입니다.
궁극적으로 “최고” 모델은 귀하의 요구 사항에 따라 달라집니다. GPT-4o mini는 더 컴팩트한 패키지에 인상적인 기능을 결합하여 많은 사용자에게 매력적인 선택이 되었습니다.
추천 이미지 출처: OpenAI
Source: ChatGPT 3.5는 GPT-4o mini로 대체됩니다.
