사이버 보안 환경은 Black Hat 2024와 Black Hat 2025 사이의 상당한 변화를 겪었으며, 에이전트 AI는 이론적 약속에서 유형의 실제 적용으로 이동했습니다. Black Hat 2024에서, 사이버 보안의 AI는 실질적인 배치가 제한되어있는 개념적이었습니다. 그러나 Black Hat 2025는 다양한 보안 도메인에서 입증 가능한 가치를 제공하는 에이전트 AI를 선보였습니다.
중추적 인 이동은 반응성 AI에서 사전 자율 시스템으로의 진화에있다. 위협을 확인한 이전 반복과 달리 에이전트 AI는 이제 독립적으로 조사, 대응 및 잠재적 공격을 예측할 수 있습니다. Darktrace의 수석 과학자 인 Anya Sharma 박사는 이러한 근본적인 변화를 강조하면서 다음과 같이 말했습니다.“우리는 보안 운영이 수행되는 방식에 근본적인 변화를보고 있습니다. 에이전시 AI를 통해 이전에 불가능한 작업을 자동화하여 전략적 이니셔티브에 집중할 수있는 인간 분석가를 확보 할 수 있습니다.”
에이전트 AI에 의해 크게 영향을받는 한 영역은 위협 사냥입니다. 전통적으로 노동 집약적 인 수동 프로세스 인 위협 사냥은 이제 자율 시스템에 의해 혁명을 일으키고 있으며, 이는 변칙에 대한 네트워크를 지속적으로 스캔하고, 이질적인 출처의 데이터를 연관 시키며, 구체화되기 전에 위협을 사전에 식별합니다. GlobalTech Enterprises의 Ciso 인 Ben Carter는“위협을 자율적으로 사냥하는 능력은 게임 체인저입니다. 우리는 거주 시간의 극적인 감소와 전반적인 보안 자세가 크게 향상되었습니다.”
사고 대응은 에이전트 AI가 귀중한 것으로 입증되는 또 다른 중요한 응용 프로그램입니다. 이러한 시스템은 사고를 자동으로 심사하고, 영향을받는 시스템을 분리하며, 치료 절차를 시작하여 응답 시간을 크게 줄이고 공격으로 인한 잠재적 손상을 최소화 할 수 있습니다.
발전에도 불구하고, 에이전트 AI의 확산은 새로운 도전을 도입합니다. 보안 전문가는 이러한 시스템의 운영 역학을 이해하고 결과를 검증하며 공격자의 조작에 취약하지 않도록해야합니다. Sharma 박사는 신뢰의 중요성을 강조하면서“신뢰는 가장 중요합니다. 우리는 투명하고 설명 할 수 있고 감사 할 수있는 시스템을 구축해야합니다.” 사이버 보안의 미래는 AI가 일상적인 작업을 자동화하고 중요한 통찰력을 제공하여 보안 전문가의 효율성과 효율성을 향상시키는 인간과 에이전트 AI 간의 협력 노력으로 구상됩니다.
