AWS는 5개 컴퓨팅 리전에 걸쳐 AWS Bedrock AgentCore 콘솔을 통해 미리 보기로 제공되는 AI 에이전트 관리를 위한 중앙 집중식 플랫폼인 Agent Registry를 출시했습니다.
이 플랫폼은 기업이 워크플로 내에 AI 에이전트를 점점 더 많이 배포함에 따라 거버넌스 및 투명성과 관련된 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. AWS는 AI 확산을 관리하는 최고 정보 책임자(CIO)의 주요 관심사로 가시성 부족, 취약한 거버넌스, 도구 중복 등의 문제를 식별했습니다.
에이전트 레지스트리는 구조화되고 검색 가능한 데이터베이스로 작동하여 에이전트, 도구 및 사용자 정의 리소스에 데이터를 저장합니다. 각 항목에는 소유권, 프로토콜, 기능 및 호출 방법과 같은 필수 기능이 포함됩니다. 하이브리드 검색 기능을 통해 사용자는 특정 키워드와 자연어 구문을 사용하여 리소스를 찾을 수 있습니다.
AWS는 “발견은 저항이 가장 적은 경로가 됩니다”라고 말하면서 팀이 새로운 솔루션을 만들기 위해 리소스를 투입하기 전에 기존 솔루션을 쉽게 검색할 수 있음을 강조했습니다.
다른 벤더들도 AI 관리 분야에서 발전하고 있습니다. OpenAI는 AWS를 독점 클라우드 배포자로 두고 AI 에이전트 관리를 위한 엔터프라이즈 중심 플랫폼인 Frontier를 출시했습니다. Anthropic은 최근 자율 시스템의 개발 및 감독을 단순화하도록 설계된 사전 구축된 인프라를 제공하는 Claude Managed Agents를 출시했습니다.
관리 능력을 앞지르는 AI 도구의 급속한 발전으로 인해 에이전트의 급증은 CIO의 긴급한 우려 사항으로 떠올랐습니다. Gartner 이사 분석가인 Autumn Stanish는 AI 에이전트가 IT 운영에 있어 상당한 파괴력을 발휘하고 있다고 지적했습니다.
AWS의 에이전트 레지스트리는 실험적 접근 방식에서 AI 배포를 위한 보다 구조화된 거버넌스 및 확장 전략으로 전환하고 있는 CIO의 광범위한 추세를 반영합니다.
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