Instagram 설립자인 Kevin Systrom과 Mike Krieger는 Artifact라는 새로운 소셜 앱을 소개했습니다. 기계 학습을 사용하여 각 사용자의 경험을 맞춤화하는 동시에 사용자가 기사에 참여하고 친구들과 기사에 대해 이야기할 수 있는 소셜 기능을 추가하는 개인화된 뉴스 리더입니다.
이 앱은 아직 대중에게 제공되지 않지만 사람들이 등록할 수 있는 대기자 명단이 있습니다. Google이 2013년에 종료한 이전 Google 리더 앱을 현대적으로 해석한 것입니다.
아티팩트란?
Artifact는 처음에 사용자가 앱과 상호 작용함에 따라 더 개인화되는 뉴스 기사를 표시합니다. 기사는 잘 알려진 게시자와 소규모 게시자가 혼합되어 제공되며 댓글 제어, 팔로우하는 사람들의 게시물에 대한 피드, 비공개 토론을 위한 다이렉트 메시지 받은 편지함과 같은 기능이 있습니다.

이 개념은 뉴스를 논의하기 위한 Twitter의 사용 사례와 유사하며 Twitter 사용자가 Elon Musk 소유의 최근 변경 사항 및 논란으로 인해 대안을 찾고 있는 시점에 도착합니다.
뉴스 시장은 경쟁적이다
Artifact는 Flipboard, SmartNews, Newsbreak, Pocket, Matter 및 Substack과 같이 개인화를 제공하는 다양한 다른 뉴스 읽기 앱과의 경쟁에 직면해 있습니다. 이러한 앱은 뉴스 읽기, 선별된 추천 및 댓글의 조합을 제공합니다. 성공적인 중국 앱 Toutiao의 미국 버전인 ByteDance도 생산하기 어려울 수 있습니다.
이 앱은 또한 사회적 거대 기업인 Meta와 Apple News 및 Google News와 같은 기존 뉴스 앱에 대항합니다. 세련되고 차별화될 수 있는 잠재력에도 불구하고 Artifact는 소비자가 이미 Facebook, Instagram 및 WhatsApp과 같은 플랫폼을 통해 내장된 뉴스 앱에 액세스할 수 있는 혼잡한 시장에서 여전히 문제에 직면할 수 있습니다.
Artifact 베타에 가입하는 방법은 무엇입니까?
Artifact는 현재 비공개 베타 기간에 있습니다. 페이지에서 대기자 명단에 등록하려면 개인 전화번호를 제공해야 합니다. 베타 테스터로 선정되면 귀하의 전화번호로 전송될 문자 메시지로 알려드립니다.
여기 링크에서 베타 프로그램에 등록할 수 있습니다.

Artifact는 어떻게 돈을 벌까요?
Artifact는 단계에 있는 많은 스타트업과 마찬가지로 아직 비즈니스 모델을 결정하지 않았습니다. Systrom은 광고가 가능한 옵션이며 게시자와 수익 공유 계약도 고려하고 있다고 말했습니다. 회사가 성공하면 새로운 출판물을 발견하고 구독을 장려하여 삭감 가능성으로 이어질 수 있습니다.
Systrom은 Artifact의 우선 순위가 독자에게 고품질 뉴스와 정보를 제공하는 것이므로 회사는 품질 편집 기준을 유지하는 출판사만 포함할 것이라고 밝혔습니다. 회사가 시스템의 모든 게시자를 공개하지는 않지만 앱 내에서 개별 매장을 검색할 수 있습니다. Fox News와 같은 자유주의 및 보수 출판사가 모두 포함됩니다. Systrom은 포함할 게시자를 결정할 때 회사가 재량권을 사용할 것임을 인정합니다.
Artifact의 베타 리뷰가 인상적입니다.
The Verge의 Casey Newton은 Artifact의 창립자들과 이야기를 나누고 앱을 검토할 기회를 가졌습니다. 그녀는 앱이 아직 베타 버전이지만 몇 시간 동안 Artifact를 사용한 후 계획된 기능 중 많은 부분이 아직 개발 단계에 있음을 관찰했다고 말했습니다. 그럼에도 불구하고 이 앱은 Systrom과 Krieger의 작업에서 흔히 볼 수 있는 높은 수준의 광택을 보여줍니다. 앱 내에서 기사를 읽을 때 시각적으로 매력적인 캐러셀에서 비슷한 이야기를 제안합니다. 앱은 밤에 자동으로 어두운 모드로 전환되며 링크를 공유할 때 사용자는 모든 사람이 댓글을 달 수 있도록 허용하거나 팔로우하는 사람에게만 댓글을 제한하거나 댓글을 모두 비활성화하도록 선택할 수 있습니다.
Casey Newton은 AI의 발전이 소비자 앱의 새로운 가능성을 가능하게 하고 있고 Twitter가 최근 Elon Musk 하에서 고군분투하면서 텍스트 기반 소셜 네트워킹에 대한 전문 지식을 갖춘 팀이 새로운 모험을 시도합니다.

AI는 뉴스에 어떻게 구현할 수 있습니까?
인공 지능(AI)은 뉴스가 생성, 소비 및 배포되는 방식을 변화시키고 있습니다. 다음은 AI가 뉴스 산업에 영향을 미치는 몇 가지 방법입니다.
- 뉴스 세대: AI 알고리즘이 뉴스 기사, 요약, 헤드라인을 생성할 수 있어 기자의 시간과 노력을 줄여줍니다
- 뉴스 개인화: AI 알고리즘은 사용자 데이터와 선호도를 분석하여 맞춤형 뉴스 피드를 제공하여 독서 경험을 더욱 관련성 있고 흥미롭게 만듭니다.
- 사실 확인 및 검증: AI를 활용해 실시간으로 정보를 검증할 수 있어 허위정보 확산을 줄이고 뉴스의 정확성을 높일 수 있다.
- 감정 분석: AI를 활용하여 여론, 정서, 뉴스에 대한 반응을 분석하여 언론인 및 언론 기관이 청중을 이해할 수 있도록 지원
- 비디오 및 이미지 분석: AI를 활용해 뉴스 콘텐츠의 영상과 이미지를 분석할 수 있어 기자들이 새로운 기사를 쉽게 발굴하고 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있다.
- 뉴스룸 자동화: AI는 오디오 전사, 긴 기사 요약, 보고서 생성과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 저널리스트가 보다 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
전반적으로 AI는 뉴스 산업의 면모를 변화시켜 뉴스 산업을 더 빠르고 효율적이며 더 개인적으로 만들고 있습니다.
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Source: Artifact: 인스타그램 설립자들의 새로운 소식








