Apple은 사용자 개인 정보를 유지하면서 AI 모델을 개선하는 것을 목표로하는 새로운 AI 교육 방법을 도입했습니다. 이는 이메일 요약과 같은 AI 텍스트 출력을 향상시킬 수있는 움직임입니다.
Apple의 새로운 AI 교육 방법은 합성 적으로 생성 된 데이터를 장치 분석 프로그램에 선택한 사용자로부터 가져온 실제 데이터 샘플과 비교하는 것입니다. 장치는 합성 입력을 최근 이메일 또는 메시지 샘플과 비교하여 실제 샘플과 가장 유사한 합성 데이터 포인트를 결정합니다. 그런 다음이 장치는 “신호”를 Apple에 보냅니다. 실제 사용자 데이터를 보내지 않고 실제 데이터에 가장 가까운 합성 변형 만 나타냅니다. 이 접근 방식은 Apple이 사용자 데이터에 액세스하지 않도록하고 데이터가 장치를 떠나지 않도록합니다.
Apple은 이러한 신호를 사용하여 가장 자주 선택된 합성 샘플을 식별합니다. 그런 다음 회사는 자주 선택된 “가짜”샘플을 사용하여 AI 텍스트 출력을 향상시킵니다. 역사적으로 Apple은 Bloomberg의 Mark Gurman에 따르면 합성 데이터에 대한 AI 모델을 전적으로 훈련 시켰으며, 실제 데이터를 사용하는 것과 비교하여 차선책 교육을 초래할 수 있습니다.
Apple은 Siri 팀의 기능 지연 및 리더십 변경을 포함하여 “Apple Intelligence”기능을 구현하는 문제를 경험했습니다. 새로운 AI 교육 시스템은 iOS 및 iPados 18.5 및 MacOS 15.5의 베타 버전으로 도입되고 있습니다. 이러한 움직임은 Apple의 노력의 일부입니다.
Apple은 2016 년 iOS 10 이후 차등 프라이버시라는 방법을 사용하고 있으며, 여기에는 데이터가 모든 개인과 연결되지 않도록 무작위 정보를 더 넓은 데이터 세트에 추가하는 것이 포함됩니다. 이 방법은 회사의 새로운 AI 교육 계획에도 적용되어 사용자 데이터가 비공개로 유지되도록합니다. Apple은 이미 차이 프라이버시를 사용하여 AI 기반 Genmoji 기능을 개선했습니다.
Source: Apple의 AI는 종합 데이터에서 개인적으로 배웁니다
