X-Ray Recaps는 프로그램과 영화를 스포일러 없이 빠르게 요약하는 Amazon Prime Video의 새로운 도구입니다. 프라임 비디오에서만 사용할 수 있는 이 AI 기능은 시청자에게 플롯 하이라이트, 캐릭터 통찰력 및 시즌 개요를 제공하므로 시청자는 적절한 시간에 일시 중지했거나 시청한 시리즈로 쉽게 돌아와 이후 에피소드를 계속 볼 수 있습니다. X-Ray Recaps는 Amazon의 AI 인프라인 Amazon Bedrock을 사용하여 시청자에게 향후 줄거리 왜곡을 망치지 않고 시청하는 프로그램에 대한 풍부한 맥락을 제공함으로써 프라임 비디오 경험을 심화하기 위해 개발되었습니다.
Generative AI는 자막, 대화 및 비디오 클립을 이해하도록 설계된 맞춤형 독점 모델을 기반으로 개발된 새로운 도구인 Amazon Bedrock을 지원합니다. 이 고급 AI는 주요 순간을 분석하여 요약을 제공하고 줄거리에서 중요한 내용, 기억할 사람, 남겨질 사람을 강조합니다. 전통적인 요약은 종종 전체 스토리라인을 공개하고 망치는 반면, X-Ray Recaps는 스포일러 없는 시놉시스에 중점을 두므로 앞으로 나올 내용을 실수로 공개하지 않고도 시청자가 무슨 일이 일어났는지 알 수 있습니다. 그러나 출연진과 음악 세부 정보, 상식 등을 보여주는 Amazon의 X-Ray 기능은 필요할 때 주문할 수 있는 서술형 재교육 역할을 하도록 더욱 포괄적입니다.
Amazon Prime Video에서 X-Ray 요약 발표
Amazon이 X-Ray Recaps를 출시한 첫 번째 장소는 미국의 Fire TV 장치에 대한 Amazon Original 쇼였으며 이후 다른 장치에도 적용할 예정입니다. Amazon은 사용자가 2024년 말까지 더 많은 장치에서 이 기능을 사용할 수 있게 되어 더 넓은 그룹으로 액세스가 확대될 것으로 기대할 수 있다고 말합니다. 이번 출시는 보다 개인화된 프로그램 기반 콘텐츠 참여를 추가하여 일반적인 시청자 요구에 맞는 콘텐츠를 제공하고 플랫폼 내에서 더 쉽게 프로그램 요약을 제공하기 위한 광범위한 전략의 일부입니다.
X-Ray Recaps는 사용자 친화적이며 Amazon은 특히 사람들이 시리즈의 다양한 지점을 볼 수 있는 가정에 적합하다고 지적합니다. 이 기능은 또한 시청자가 시즌의 다른 에피소드를 보지 않았거나 시즌 중간에 참여하지 않은 경우 현재 시점까지 무슨 일이 일어났는지 요약하여 시청자에게 최신 정보를 제공한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, X-Ray Recaps는 업데이트에 대한 빈칸을 채워주고 인터넷에서 검색할 필요 없이, 메모리가 소모되는 메모리 없이 제공하기 때문에 사용자들이 틈틈이 찾아올 수도 있지만 좋아하는 시리즈입니다.
원활한 시청 환경을 위한 간소화된 요약
Prime Video의 X-Ray Recaps는 더 많은 스트리밍 서비스가 AI를 사용하여 사용자 경험을 향상함에 따라 상황을 인식하고 간소화된다는 점에서 독특합니다. 이 도구는 무슨 일이 일어났는지 기억하기 위해 온라인에서 검색하거나 요약을 검색하도록 강요하지 않습니다. 각 에피소드에는 인앱 요약이 있습니다. Amazon에 따르면 X-Ray Recaps는 Amazon Bedrock 모델과 맞춤형 AI를 사용하여 정확하지만 짧은 요약을 제공하므로 좋아하는 시리즈나 영화를 쉽게 다시 볼 수 있습니다.
이 추가 기능은 Prime Video의 널리 확립된 X-Ray 서비스에 추가되어 팬들이 출연자 정보, 상식 및 보너스 콘텐츠를 볼 수 있게 해줍니다. Amazon은 좋아하는 스토리의 세계 내 경험을 향상시키기 위해 선별된 전문 보기 세트인 X-Ray Recaps의 최신 버전을 통해 실제 보기 도구와 개인화를 결합하는 데 한 단계 더 나아갔습니다. Amazon 스트리밍 솔루션 내에서 직접 실행되는 통합 AI 기반 요약을 통해 특히 복잡한 스토리라인을 중심으로 팬들의 소비 편의성을 위한 완전히 새로운 표준을 제시하고 외부 요약이나 에피소드 가이드의 필요성을 줄입니다.
이미지 크레딧: 아마존
Amazon Prime Video가 스포일러 없는 AI 요약을 통해 X-Ray 기능을 강화한 포스트가 TechBriefly에 처음 등장했습니다.
