AI 프롬프트 엔지니어링의 개념을 만나십시오. ChatGPT 또는 DALL-E 2와 같은 텍스트 대 텍스트 또는 텍스트 대 이미지 인공 지능 시스템에서 원하는 결과를 얻으려면 적절한 질문을 하는 방법을 이해해야 합니다. 질문은 상업 부문에서 표준 관행이 됨에 따라 중요해질 것입니다.
이러한 통찰력을 바탕으로 우리는 이제 미래의 가장 수요가 많은 직업인 신속한 엔지니어의 부상을 목격할 수 있습니다.
AI 프롬프트 엔지니어링이란?
AI 프롬프트 엔지니어링은 AI 도구에서 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 사용하는 관행을 말합니다. 프롬프트는 한 단어에서 전체 명령문 또는 코드 블록에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 프롬프트로 질문을 사용하는 것은 인간의 혁신입니다. 프롬프트를 사용하여 특정 작업이 주어졌을 때 필요한 결과를 제공하도록 AI 모델을 교육하는 것은 사람에게 에세이 작성을 위한 출발점을 제공하는 것과 유사합니다. 인간 작가가 에세이를 시작하는 것과 마찬가지로 AI 모델은 질문을 받아 완성된 작품으로 발전시킬 수 있습니다.
프롬프트란 무엇입니까? 텍스트는 대부분의 제너레이티브 AI 모델이 사용자와 소통하는 핵심 인터페이스라는 점을 기억하세요. 모델은 텍스트 인터페이스에 명령을 입력하여 수행할 작업을 지시할 수 있습니다. 모델의 프롬프트는 사용자가 제공하는 높은 수준의 지시입니다. 이미지를 생성하는 데 사용되는 두 가지 인공 지능 모델인 DALLE-2 및 Stable Diffusion은 대부분 원하는 결과에 대한 설명에 응답합니다. GPT-3와 ChatGPT 모두 프롬프트가 기본 질문(예: “터키의 대통령은 누구입니까?”)부터 여러 사실이 관련된 어려운 문제(CSV 파일을 입력할 수도 있음)에 이르기까지 모든 것이 될 수 있는 LLM의 예입니다. 원시 데이터를 입력의 일부로 사용). 당신은 또한 “나에게 농담을 해주세요”라고 생각할 수도 있습니다.
AI 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 주어진 활동을 수행하는 방법을 가르치기 위해 입력 데이터를 설계하고 생성하는 것을 수반합니다. 모델이 데이터를 읽고 학습할 수 있도록 데이터를 올바르게 입력하고 형식을 지정해야 합니다. AI 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 신뢰할 수 있는 예측 및 판단을 생성할 수 있는 고품질 교육 데이터 생성을 목표로 합니다. AI 기술을 현실화하는 중요한 단계입니다.
GPT-2 및 GPT-3 언어 모델은 중요한 AI 프롬프트 엔지니어링 발전입니다. 많은 자연어 처리 데이터 세트를 사용한 멀티태스킹 프롬프트 엔지니어링은 2021년 새로운 작업에서 잘 수행되었습니다. 일련의 추론이 필요한 경우에 직면했을 때 언어 모델이 더 정확한 것으로 나타났습니다. 논리적 진행을 장려하는 프롬프트의 문구(예: “단계별로 숙고해 봅시다”)는 제로 샷 학습을 통해 여러 추론 단계가 필요한 문제를 해결하는 데 있어 언어 모델의 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 리소스에 대한 유비쿼터스 액세스 가능성은 여러 오픈 소스 노트북과 커뮤니티 주도의 그림 합성 활동에 기인할 수 있습니다.
2022년에는 DALL-E, Stable Diffusion 및 Midjourney와 같은 많은 기계 학습 모델이 대중에게 제공되었습니다. 단어 프롬프트를 관련 그림의 입력 및 출력으로 사용하는 이러한 모델의 기능은 텍스트-이미지 프롬팅이라는 AI 프롬프트 엔지니어링의 새로운 분야를 만들었습니다. 이 기술이 널리 사용되었지만 많은 사용자는 여전히 성공에 장애물에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 사람들에게 몇 가지 제안을 제공합니다.
AI 프롬프트 엔지니어링 가이드
이러한 새롭고 광범위하고 강력한 생성 모델을 유도하는 방법을 알고 있다면 훌륭한 스토리에서 멋진 그래픽, 텍스트 요약기 또는 자동 비디오 편집기 도구와 같은 고유한 기능에 이르기까지 모든 것을 생성하도록 할 수 있습니다.
프롬프트의 구성 요소:
- 지침
- 문제
- 입력 데이터
- 예
AI 프롬프트 엔지니어링이 성공하려면 이러한 모든 구성 요소가 적절하게 혼합되어야 합니다.
그렇다면 좋은 글은 어떻게 작성해야 할까요? 다음은 AI 프롬프트 엔지니어링을 개선하기 위한 몇 가지 제안입니다.
- # 또는 ”가 프롬프트의 컨텍스트에서 명령을 구분하는지 확인하십시오.
다음과 같이 사용하지 마십시오.
아래 텍스트를 다시 작성
{텍스트 입력}
다음과 같이 프롬프트를 입력하는 것이 좋습니다.
아래 텍스트를 다시 작성
“””
{텍스트 입력}
“””
- 원하는 목표, 길이, 구조, 스타일 등을 달성하려면 당면한 주제에 대해 구체적이고 설명적이며 심층적인 정보를 제공하는 것이 중요합니다.
다음과 같이 사용하지 마십시오.
AI에 대한 에세이 쓰기
다음과 같이 프롬프트를 입력하는 것이 좋습니다.
AI가 비즈니스에 미치는 영향에 초점을 맞춰 공식적으로 AI에 대한 500단어 에세이 작성
- 예를 사용하여 목표를 설명하십시오.
다음과 같이 사용하지 마십시오.
도메인 아이디어를 주세요
다음과 같이 프롬프트를 입력하는 것이 좋습니다.
키워드가 포함된 techbriefly.com과 같은 도메인 아이디어를 제공하고 사이트의 목적을 설명하십시오.
- 요구 사항을 직접적이고 간결하게 설명하십시오. 언어를 단순화하고 보풀을 잘라냅니다.
다음과 같이 사용하지 마십시오.
AI의 역사를 나에게 간략하게 설명하고 독자의 마음 속에 역사적 사건을 언급하십시오.
다음과 같이 프롬프트를 입력하는 것이 좋습니다.
AI의 역사를 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 설명
- 특히 텍스트 대 이미지 AI 기술을 사용할 때 가능한 한 설명적이고 적절한 테마/형식을 선택하는 것이 중요합니다.
- text-to-image AI 프로그램에 일부 샘플 이미지를 추가합니다.
AI 모델은 항상 개선되고 있지만 필요한 정확한 결과를 얻는 것은 여전히 어려울 수 있습니다. 이것이 개선되고 있지만 이러한 대규모 모델이 잠재력을 최대한 발휘하려면 AI 프롬프트 엔지니어링도 필요합니다. 그렇다면 몇 가지 실제 사례를 살펴보겠습니다.
신속한 엔지니어링 예시
다음은 몇 가지 신속한 엔지니어링 예입니다.
위의 예에서 볼 수 있듯이 다양한 주제를 신속하게 변경하여 문제를 명확히 하려는 에세이가 있습니다.
보시다시피 프롬프트에서 샘플링하여 두 번째 예의 결과가 될 수 있었습니다. 그러나 첫 번째 예에서는 도메인 이름조차 얻을 수 없었습니다.
프롬프트는 왼쪽 예에서 “사무실에 있는 사람 그리기”이고 오른쪽 예에서 “사무실에서 PC를 보고 있는 사람 그리기”입니다. 보시다시피 왼쪽의 예는 사무실 환경을 거의 나타내지 않지만 프롬프트를 정의하면 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 되었습니다.
명확하고 간결한 언어와 프롬프트의 목적에 대한 이해가 모두 필요하기 때문에 적절한 프롬프트를 작성하는 것이 어려울 수 있습니다. 좋은 프롬프트는 명확하고 개방적이며 명시적이어야 합니다. 질문 내용과 의도된 응답을 파악할 수 있도록 응답에 충분한 세부 정보를 제공해야 합니다. 그것은 또한 해석과 독창적인 생각의 여지를 남겨둔다.
좋은 프롬프트는 대상 고객의 흥미를 유발하고 관련성이 있으며 호소력이 있어야 합니다. 프롬프트의 맥락과 목적도 염두에 두어야 합니다.
전반적으로 작업의 난이도나 표현하려는 메시지에 따라 다르지만 약간의 경험과 세심한 주의를 기울이면 누구나 강력한 프롬프트를 만들 수 있습니다.
프롬프트는 현재 작업, 주제 또는 학습 목표와 일치해야 합니다. 의도한 결과를 생성하는 데 필요한 데이터를 추출하도록 계획해야 합니다. 신중한 프롬프트는 수집된 정보가 의도한 목표에 적절하고 도움이 되도록 보장할 수 있습니다.
Source: AI 프롬프트 엔지니어링: 마스터 가이드
