Stability AI의 AI 사진 생성기의 새로운 버전인 Stable Diffusion XL(SDXL)이 출시되었습니다. SDXL 0.9로 알려진 현재 버전은 이전 버전보다 더 생생한 이미지를 생성합니다. 또한 약점 중 하나였던 이전 AI 생성 사진보다 손을 더 정확하게 생성합니다.
Stability AI는 새로운 모델이 “제너레이티브 AI 이미지를 위한 창의적인 사용 사례의 도약”이라고 주장합니다. 동일한 프롬프트가 SDXL 0.9 및 Stable Diffusion XL 베타와 함께 사용되었을 때 블로그 기사의 예제 사진에서 개선이 나타났습니다.
SDXL 0.9에 대해 알아야 할 모든 것
외계인, 늑대, 커피잔을 들고 있는 사람은 최신 모델이 더 나은 품질과 더 생생한 손으로 생성하는 이미지 중 하나입니다. Hands는 Discord에 구축된 경쟁 플랫폼인 Midjourney v5의 3월 릴리스 이전에 AI 생성 아트를 식별하기 위한 간단한 “말”이었습니다.
SDXL 0.9로 만든 이미지는 디테일과 구성이 훨씬 더 좋습니다. 더 나은 색상과 조명이 존재하며 시각적으로 더 선명하고 생생합니다. 또한 이 모델은 인간과 동물과 같은 복잡한 것을 만드는 데 탁월합니다.
ControlNet Stable Diffusion을 사용하여 더 나은 이미지를 생성하는 방법 알아보기
SDXL 0.9가 손을 만드는 방식은 가장 분명한 변화 중 하나입니다. 과거에는 AI가 생성한 손이 자주 변형되거나 불분명했습니다. 손은 SDXL 0.9에서 훨씬 더 생생하고 복잡합니다.
“SDXL 0.9는 3.5B 매개변수 기본 모델과 6.6B 매개변수 모델 앙상블 파이프라인을 자랑하는 모든 오픈 소스 이미지 모델 중 가장 큰 매개변수 수 중 하나를 가지고 있습니다(최종 출력은 두 모델에서 실행하고 결과를 집계하여 생성됨). 파이프라인의 두 번째 단계 모델은 첫 번째 단계에서 생성된 출력에 더 미세한 세부 정보를 추가하는 데 사용됩니다.”라고 블로그 게시물이 말했습니다.
안정성 AI SDXL 0.9 기술 세부 정보
베타 버전에 비해 SDXL 0.9의 이러한 구성 개선 이면의 주요 요인은 모델이 훈련되는 신경망의 모든 가중치와 편향의 합계인 매개변수 수입니다.
36억 개의 매개변수 기본 모델과 66억 개의 매개변수 앙상블 파이프라인(최종 출력은 두 모델에서 실행하고 결과를 결합하여 생성됨)을 통해 모든 오픈 소스 이미지 모델 중 가장 많은 매개변수 수 중 하나입니다. 첫 번째 단계에서 생성된 출력은 파이프라인의 두 번째 단계 모델을 사용하여 정제됩니다.
SDXL 0.9 출시일
이제 Stability AI ClipDrop을 통해 모델에 액세스할 수 있으며 API 액세스도 곧 제공될 예정입니다. 이제 연구 가중치를 사용할 수 있으며 1.0으로 전환하면 7월 중순에 공개 릴리스가 이어집니다.
최신 소비자 GPU에서 작동할 수 있음에도 불구하고 SDXL 0.9는 제너레이티브 AI 그래픽을 위한 독창적인 애플리케이션 측면에서 상당한 개선을 제공합니다. SDXL은 영화, TV, 음악, 교육용 비디오를 위한 놀라울 정도로 생생한 작품을 제작할 수 있는 능력과 디자인 및 비즈니스를 위한 혁신 덕분에 AI 이미지의 실용적인 사용의 최전선에 있습니다.
AI 생성 온라인 채우기: ClipDrop Uncrop을 사용하는 방법은 무엇입니까?
SDXL 0.9는 이전 버전의 Stable Diffusion AI 이미지 생성기에 비해 크게 개선되었습니다. 더 나은 손으로 더 사실적인 이미지를 생성하고 더 넓은 범위의 창의적인 사용 사례를 지원합니다. 사실적이고 상세한 이미지를 생성할 수 있는 AI 이미지 생성기를 찾고 있다면 좋은 선택입니다.
다음은 SDXL 0.9에 대한 몇 가지 추가 세부 정보입니다.
- 최소 16GB RAM과 8GB VRAM이 장착된 GeForce RTX 20(또는 그 이상) 그래픽 카드가 필요합니다.
- Windows 11/10 및 Linux를 지원합니다.
- 곧 Stability AI의 DreamStudio 앱에서 사용할 수 있습니다.
Source: AI 이미지 판도를 바꿀 SDXL 0.9 출시
