구글은 2025년 전 세계적으로 83억 건의 광고를 차단했다고 보고했는데, 이는 2024년 51억 건에 비해 크게 늘어난 수치입니다. 그러나 정지된 광고주 계정의 수는 비례적으로 증가하지 않아 회사의 집행 효율성에 대한 우려가 제기되었습니다.
이러한 불일치는 Google이 정책을 위반하는 광고의 탐지 및 차단을 강화하는 AI, 특히 Gemini 모델에 대한 의존도가 높아짐에 따라 발생합니다. 이러한 AI 시스템은 2025년에 사용자에게 표시되기 전에 이러한 광고의 99% 이상을 식별했으며, 이는 정지 횟수가 늘어나기보다는 개별 광고를 차단하는 방향으로 전환되었음을 나타냅니다.
차단된 광고의 급증은 사기꾼의 생성 AI 사용 증가로 인해 사기성 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있게 된 데 부분적으로 기인합니다. Google의 Gemini 모델은 이러한 대규모 캠페인의 패턴을 인식하여 조기 개입을 가능하게 하는 데 중추적인 역할을 합니다.
Google은 Gemini 모델을 핵심 제품 및 인프라, 특히 광고 분야에 더욱 광범위하게 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 이니셔티브는 캠페인 생성을 자동화하고, 정책 위반을 감지하고, 새로운 위협에 동적으로 대응하는 것을 목표로 합니다.
차단된 광고와 정지된 계정 중 6억 2백만 개의 광고와 4백만 개의 계정이 사기와 연관되어 있었습니다. 미국에서 Google은 17억 개 이상의 광고를 삭제하고 330만 개 이상의 광고주 계정을 정지했으며, 일반적인 위반 사항은 광고 네트워크 남용, 허위 진술, 성적인 콘텐츠로 확인되었습니다. 인도에서 Google은 전년도 수치의 거의 두 배에 달하는 4억 8,370만 개의 차단된 광고를 처리했으며, 주로 상표, 금융 서비스 및 저작권 문제와 관련된 계정 정지가 290만 개에서 170만 개로 감소했습니다.
Google의 광고 개인 정보 보호 및 안전 담당 VP이자 총괄 관리자인 Keerat Sharma는 회사가 계정 정지와 같은 광범위한 조치에서 벗어나 보다 세부적인 수준에서 표적화된 AI 기반 시행에 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다. 이러한 세련된 접근 방식은 잘못된 정지를 전년 대비 80% 줄이는 데 도움이 된 것으로 알려졌습니다.
Sharma는 광고를 게재하기 전에 광고주의 신원을 확인하는 것을 포함하는 Google의 계층화된 방어가 계정 정지를 줄이는 데 기여한다고 언급했습니다. 그는 Google이 새로운 조치를 구현하고 악의적인 행위자가 진화하면서 프로세스 초기에 유해한 광고를 차단하려는 지속적인 목표를 가지고 이러한 수치가 달라질 수 있다고 경고했습니다.
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