끊임없이 회자되는 AI 기술의 역사에 대해 알고 계신가요? 오늘 우리는 “AI가 얼마나 오래 존재 했습니까?”라는 주제에 대해 알아볼 것입니다. 그대와 함께.
약 60년의 역사를 가진 비교적 새로운 분야인 인공 지능(AI)은 인간의 인지 능력을 복제하려는 과학, 이론 및 방법의 집합체입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 수학적 논리
- 통계, 확률
- 전산신경과학
- 컴퓨터 과학
제2차 세계 대전 중에 시작된 기술의 발전은 컴퓨팅과 밀접하게 연관되어 있으며 컴퓨터가 이전에는 인간에게만 적합했던 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
AI는 얼마나 오래 존재 했습니까?
1940년 이후로 인공지능(AI)이란 말은 우리 생활에 와 있었다. 일부 전문가들은 이 기술이 진정한 인간 지능과는 거리가 멀기 때문에 이 용어가 오해의 소지가 있다고 생각합니다. 그들의 연구는 아직 인류의 현재 성취와 비교할 수 있는 수준에 이르지 못했습니다. 아직 공상과학소설에 등장한 적이 없는 ‘강한’ 인공지능이 전 세계를 모델링할 수 있으려면 기초과학의 발전이 필요할 것이다.
그러나 2010년 이후 이 분야는 컴퓨터 처리 능력의 상당한 발전과 방대한 양의 데이터에 대한 쉬운 액세스의 결과로 새로운 인기 급상승을 보였습니다. 문제에 대한 객관적인 이해는 가끔 상상되는 반복되는 약속과 걱정으로 인해 방해를 받습니다.
우리의 의견으로는 학문의 역사에 대한 간략한 검토가 현재 토론의 틀을 잡는 데 도움이 될 수 있습니다.
1940–1960: AI의 탄생
1940년에서 1960년 사이에 기술 발전의 합류와 기계와 유기체의 기능을 결합하는 방법을 이해하려는 탐구는 지속적인 인상을 남겼습니다.
사이버네틱스 분야의 선구자인 Norbert Wiener는 “동물과 기계 모두에서 제어와 통신에 대한 전체 이론”을 만들기 위해 수학적 이론, 전자 공학 및 자동화를 통합할 필요성을 느꼈습니다. 이에 앞서 Warren McCulloch와 Walter Pitts는 1943년에 생물학적 뉴런의 최초의 수학적 및 컴퓨터 모델을 만들었습니다.
1950년 초에 인공 지능(AI)이라는 용어를 발명하지는 않았지만 John Von Neumann과 Alan Turing은 그 기반이 되는 기술의 선구자였습니다. 그들은 컴퓨터가 19세기 십진 논리로, 기계가 이진 논리로 전환하도록 도왔습니다. 따라서 두 연구원은 오늘날 컴퓨터의 아키텍처를 체계화하고 프로그래밍된 것을 수행할 수 있는 범용 장치임을 보여주었습니다. 반면에 Turing은 1950년 유명한 논문 “Computing Machinery and 지능.”
아무리 논란이 되더라도 이 작품은 인간과 기계 사이의 경계를 어디에 그어야 하는지에 대한 논의의 출발점으로 간주되는 경우가 많습니다.
MIT의 존 매카시(John McCarthy)는 마빈 민스키(Marvin Minsky)가 다음과 같이 정의한 “AI”를 발명한 것으로 알려져 있습니다.
“지각 학습, 기억 조직 및 비판적 추론과 같은 높은 수준의 정신 프로세스가 필요하기 때문에 현재 인간이 더 잘 수행하는 작업에 참여하는 컴퓨터 프로그램의 개발.”
이 규율은 1956년 여름 Dartmouth College에서 열린 심포지엄에서 시작된 것으로 여겨집니다. 일화적으로, 회의의 주요 행사가 된 워크샵을 주목하는 것이 중요합니다. McCarthy와 Minsky는 이 노력에 지속적으로 참여한 6명의 개인 중 2명이었습니다.
1960년대 초반에는 기술의 매력이 쇠퇴했지만 여전히 흥미진진하고 유망했습니다. 컴퓨터의 메모리 양이 적기 때문에 컴퓨터 언어를 사용하는 것이 어려웠습니다.
따라서 IPL 또는 정보 처리 언어는 1956년 초에 수학적 정리를 보여주려고 시도한 LTM 프로그램 개발을 가능하게 했습니다. 수학 정리를 해결합니다.
1980-1990: 전문가 시스템
Stanley Kubrick이 감독한 1968년 영화 “2001 Space Odyssey”에는 인공 지능이 제기한 모든 윤리적 문제를 요약한 HAL 9000이라는 이름의 컴퓨터가 등장합니다.
“매우 정교하고 인류에게 유익할까요, 아니면 위험할까요?”
영화의 영향은 분명히 과학적이지는 않지만 기계가 감정을 느낄 수 있는지 궁금해하는 공상 과학 소설가 Philip K. Dick과 마찬가지로 주제를 더 잘 알리는 데 도움이 될 것입니다.
최초의 마이크로프로세서는 1970년 말에 도입되었고 전문가 시스템은 AI가 다시 한 번 도약하면서 전성기에 접어들었습니다. 이 접근법은 1972년 스탠포드 대학에서 MYCIN으로, 1965년 MIT에서 DENDRAL로 공개되었습니다. 이러한 시스템은 인간 추론의 논리적 복제본이 되도록 구축된 “추론 엔진”에 의존했습니다. 정보를 제공함으로써 엔진은 매우 지식이 풍부한 답변을 생성했습니다.
그 약속은 상당한 발전을 예고했지만 1980년 말이나 1990년 초가 되면 그 열정은 최고조에 달했을 것입니다. 이러한 정보를 구현하는 데 많은 작업이 필요했고 200~300개의 규칙 사이에는 기계의 논리를 가리는 “블랙 박스” 효과가 있었습니다. 따라서 생성 및 유지가 엄청나게 어려워졌고 가장 중요한 것은 더 빠르고 덜 어렵지만 더 저렴한 옵션을 사용할 수 있다는 것입니다. 1990년대에는 “인공 지능”이라는 용어가 학문적 어휘에서 거의 사라졌고 “고급 컴퓨팅”과 같은 보다 차분한 형태가 등장했다는 사실을 기억해야 합니다.
1997년 5월 IBM의 슈퍼컴퓨터 Deep Blue는 체스 경기에서 Garry Kasparov를 상대로 승리를 거두었지만 이러한 유형의 AI에 대한 자금 지원과 발전을 장려하지 않았습니다.
Deep Blue는 모든 잠재적 움직임을 측정하고 평가하는 체계적인 무차별 접근 방식을 통해 운영되었습니다. Deep Blue는 상대적으로 작은 영역만 공격할 수 있었고 지구본의 복잡성을 시뮬레이션할 수 있는 것과는 거리가 멀었지만 인간의 패배는 역사상 매우 상징적인 사건으로 남아 있었습니다.
2010-현재: AI의 현대 시대
Kasparov가 슈퍼컴퓨터 Deep Blue에 패한 후 각광을 받은 AI 기술은 2010년 중반에 절정에 달했습니다. 두 가지 요인이 2010년경에 이 분야의 새로운 붐을 설명할 수 있습니다.
- 방대한 양의 데이터에 대한 액세스
- 초고효율 컴퓨터 그래픽카드 프로세서 발견
이 신기술로 가능해진 대중의 성과는 투자를 증가시켰고, IBM의 AI인 Watson은 2011년에 두 명의 Jeopardy 챔피언을 물리칠 것입니다.
AI는 Google X 덕분에 2012년에 비디오에서 고양이를 식별할 수 있게 될 것입니다. 이 마지막 도전에는 16,000개 이상의 프로세서가 필요했지만 기계가 다양한 사물을 구별하는 방법을 학습할 수 있다는 잠재력은 놀라웠습니다.
2016년 바둑의 유럽 및 세계 챔피언인 이세돌과 판후이는 구글의 AI AlphaGO에 패배했습니다.
이 기적은 어디에서 비롯되었습니까? 전문가 시스템에서 급진적으로 벗어났습니다. 방법론이 귀납적으로 변경되었습니다. 이제는 전문가 시스템처럼 규칙을 코딩하는 것이 아니라 방대한 양의 데이터를 기반으로 상관관계 분류를 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾아낼 수 있도록 해야 한다.
딥 러닝은 다양한 응용 분야에서 가장 유망한 기계 학습 기술로 보입니다. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 및 Yann LeCun은 신경망을 현대화하기 위해 2003년에 연구 프로그램을 시작하기로 결정했습니다. 토론토 연구실의 도움으로 마이크로소프트, 구글, IBM에서 동시에 진행한 실험에서 이러한 종류의 학습이 음성 인식의 오류율을 절반으로 줄이는 데 성공한 것으로 나타났습니다. Hinton의 이미지 인식 팀도 비슷한 성공을 거두었습니다.
거의 하룻밤 사이에 대다수의 연구팀이 부인할 수 없는 이점이 있는 이 기술을 채택했습니다. 이러한 형태의 학습으로 인해 텍스트 인식이 크게 개선되었지만 Yann LeCun과 같은 전문가에 따르면 텍스트 이해 시스템을 만들려면 아직 갈 길이 멀다고 합니다.
대화형 에이전트는 이러한 어려움에 대한 좋은 예를 제공합니다. 스마트폰은 현재 지침을 기록할 수 있지만 지침을 적절하게 맥락화하거나 우리의 의도를 식별할 수는 없습니다.
이것이 지금까지의 AI 기술 개발을 요약한 것입니다. Notion AI 및 Meta Galactica AI와 같은 AI 기술에 대한 최신 뉴스를 알지 못하도록 계속 읽어주세요.
Source: AI는 얼마나 오래 존재했는가: 인공 지능의 역사 설명
