ARM의 새로운 에지 AI 프로세서는 클라우드에 의존할 수 없는 사물 인터넷(IoT) 장치를 구상합니다.
ARM이 에지 AI를 사용하는 이유는 무엇이며 클라우드의 필요성에 대해 무엇을 변경합니까?
Edge AI는 칩 기술의 가장 큰 트렌드 중 하나입니다. 엣지 컴퓨팅, 즉 클라우드 연결이 없는 기기에서 인공지능 처리를 가능하게 한다.
최근 애플이 Xnor Ai라는 회사를 인수하고 Google이 Coral이라는 이니셔티브를 도입한 것은 이러한 추세를 따르고 있음을 보여줍니다. Chipmaker ARM도 이제 두 개의 새로운 프로세서로 여정에 합류했습니다.
이 회사는 더 까다로운 사용 사례에 대해 ARM Cortex-M55 및 Cortex-M55를 일치시키는 것을 목표로 하는 신경 프로세서인 Ethos-U55를 출시했습니다.
Edge AI의 장점은 분명합니다. 원격 서버 대신 장치에서 인공 지능 작업을 실행하면 개인 정보 보호 및 속도 측면에서 이점이 있습니다.
ARM의 이전 세대 칩과 마찬가지로 ARM은 새로운 디자인을 생산하지 않습니다. 오히려 파트너가 제품을 기반으로 하는 본보기가 될 것입니다.
ARM의 새로운 프로세서 설계를 특히 흥미롭게 만드는 것은 실제로 전화 및 태블릿용으로 설계되지 않았다는 것입니다. 이 회사는 이제 프로세서를 사용하여 새로운 사물 인터넷 장치를 개발하고 이전에는 이러한 기능이 없었던 더 많은 장치로 AI를 옮기는 것을 목표로 하고 있습니다.
Arm Cortex-M55 및 Ethos-U55 NPU의 기능
ARM Cortex-M55는 ARM Cortex-M 프로세서 시리즈의 최신 모델입니다. 회사의 이전 기계 학습 시스템보다 최대 15배 더 높은 성능을 제공합니다. 또한 디지털 신호 처리가 5배 증가합니다.
까다로운 AI 작업의 경우 Cortex-M55(또는 이전 Cortex-M 프로세서)와 Ethos-U55 NPU를 결합하여 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 이전 세대의 Cortex-M 프로세서보다 480배 빠른 칩. 또한 Cortex-M55에 비해 기계 학습에서 32배 더 빠르게 작동할 수 있습니다.
이는 인상적인 통계이지만 ARM은 데이터 흐름의 개선이 인공 지능 플랫폼이 할 수 있는 일에 큰 차이를 만들 것으로 기대합니다. 예를 들어, M55의 개선 사항은 객체 인식과 같은 고급 기능을 제공할 수 있습니다.
Cortex-M과 Ethos-U55의 조합은 제스처 및 음성 인식을 인식할 수 있는 가능성과 함께 훨씬 더 많은 기능을 약속합니다.
그러나 이러한 모든 발전이 나타나기까지는 시간이 걸릴 것입니다. ARM은 오늘 디자인을 발표하면서 이러한 프로세서가 2021년 초까지 준비되지 않을 것이라고 밝혔습니다.
