모든 업종에 AI가 확산되면서 텍스트 프롬프트 엔지니어링 지금 떠오르는 직업입니다. 사용 여부에 관계없이 원하는 결과를 얻으려면 채팅GPT 또는 달이 2텍스트 대 텍스트 또는 텍스트 대 이미지 AI 도구를 사용하려면 질문하는 방법을 배워야 합니다. 적절한 질문. 그러한 질문을 하는 사람들이 이러한 기술의 잠재력을 고려할 때 비즈니스 부문에 더 깊이 뿌리내리게 되면서 악명을 얻게 될 것이라고 가정하는 것은 논리적입니다. 이 통찰력을 감안할 때 다음이 가능합니다. 우리는 이미 경험하고 있습니다 미래의 신속한 엔지니어.
텍스트 프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?
텍스트 프롬프트 엔지니어링은 프롬프트를 사용하여 AI 도구가 요망되는 결과. 명령문이나 코드 블록일 뿐만 아니라 프롬프트는 단순히 간단한 단어 목록. 응답을 장려하기 위해 프롬프트를 사용하는 기술은 사람들에 의해 만들어졌습니다. 사람이 에세이 작성을 위한 시작점으로 프롬프트를 사용하는 방법과 유사하게 프롬프트를 사용하여 특정 작업이 주어졌을 때 필요한 결과를 제공하도록 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 인간 작가와 마찬가지로 AI 모델은 프롬프트를 에세이의 기초로 사용할 수 있습니다.
텍스트 프롬프트 엔지니어링은 다음과 같이 정의할 수도 있습니다. 텍스트 프롬프트를 생성하고 생산하는 행위, 또는 특정 작업을 수행하도록 AI 모델을 훈련시키기 위한 입력 데이터. 여기에는 올바른 데이터 유형을 선택하고 모델이 이해하고 이를 학습에 사용할 수 있는 방식으로 배열하는 것이 수반됩니다. 텍스트 프롬프트 엔지니어링의 목표는 고품질 훈련 데이터 그러면 AI 모델이 신뢰할 수 있는 예측과 판단을 내릴 수 있습니다. AI 시스템의 생성 및 구현에서 중요한 단계입니다.
언어 모델 GPT-2 그리고 GPT-3 텍스트 프롬프트 엔지니어링의 발전에 크게 기여했습니다. 여러 NLP 데이터 세트와 멀티태스킹 텍스트 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 2021년에 새로운 작업에 대한 우수한 성능이 관찰되었습니다. 사고 진행의 예가 주어졌을 때 언어 모델은 더 정확한 추론 그림.
프롬프트가 일련의 추론을 장려하는 언어(예: “단계별로 생각하자”)를 사용하는 경우 다단계 추론 문제에서 언어 모델의 유용성이 향상될 수 있습니다. 이러한 기술은 많은 덕분에 널리 액세스할 수 있습니다. 오픈 소스 노트북 그리고 커뮤니티 주도 이미지 합성 이니셔티브.
2022년에 일반 대중은 다음을 포함하여 수많은 기계 학습 모델에 액세스할 수 있었습니다. 달이, 안정적인 확산그리고 중도. 단어 프롬프트를 적절한 그림의 입력 및 출력으로 사용하는 이러한 모델의 능력은 텍스트-이미지 프롬프트로 알려진 AI 프롬프트 엔지니어링 영역의 출현으로 이어졌습니다. 이 도구의 광범위한 사용에도 불구하고 많은 사용자가 여전히 원하는 결과를 얻는 데 어려움을 겪고 있지만 우리는 그들을 위한 몇 가지 솔루션을 가지고 있습니다.
텍스트 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 작동합니까?
당신이 알아야 할 것은 이 새롭고 거대하며 강력한 생성 모델을 지시하여 놀라운 이야기, 숨막히는 사진 또는 텍스트 요약기 또는 자동 비디오 편집기 도구와 같은 다른 고유한 기능을 생성하는 방법입니다.
프롬프트에서 다음 중 하나를 찾을 수 있습니다.
- 지침
- 질문
- 입력 데이터
- 예
이러한 구성 요소를 올바르게 혼합하는 것이 효과적인 AI 프롬프트 엔지니어링의 핵심입니다.
다음은 몇 가지 지침입니다. 더 효과적인 AI 프롬프트 엔지니어링:
- 프롬프트에서 명령과 컨텍스트 사이에 공백을 나타내기 위해 # 또는 ”를 사용해야 합니다.
- 이와 같은 프롬프트를 작성하는 대신;
아래 텍스트를 다시 작성
{텍스트 입력}
- 다음과 같이 메시지를 분리해 보세요.
아래 텍스트를 다시 작성
“””
{텍스트 입력}
“””
- 많이 주는 것이 중요합니다 특정한, 상세한그리고 심층 원하는 결론, 길이, 구조, 스타일 등에 도달하기 위해 기본 상황에 관한 가능한 한 정보.
- 따라서 아래와 같이 프롬프트하는 대신;
AI에 대한 에세이 쓰기
- 프롬프트를 최대한 입력해 보세요. 서술적 가능한 한 대신:
AI가 비즈니스에 미치는 영향에 초점을 맞춰 공식적으로 AI에 대한 500단어 에세이 작성
- 하고 싶은 말의 예를 들어보세요.
- 무작위로 촬영하는 것보다;
도메인 아이디어를 주세요
- 챗봇에게 영감을 줄 무언가를 제공하십시오.
키워드가 포함된 techbriefly.com과 같은 도메인 아이디어를 제공하고 사이트의 목적을 설명하십시오.
- 요청하기 단순한 그리고 간결. 불필요한 언어를 사용하지 마십시오.
- 아래와 같이 단어를 뒤죽박죽으로 만드는 대신:
AI의 역사를 나에게 간략하게 설명하고 독자의 마음 속에 역사적 사건을 언급하십시오.
- 대신 다음과 같이 프롬프트를 입력해 보십시오.
AI의 역사를 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 설명
- 특히 텍스트에서 이미지로 변환하는 AI 도구의 경우 적절한 테마와 형식을 선택하고 가능한 한 설명적이어야 합니다.
- 텍스트 대 이미지 AI 기술을 테스트하려면 샘플 사진을 업로드하세요.
AI 모델은 항상 진화하고 있지만 필요한 정확한 결과를 얻는 것은 어려울 수 있습니다. 이것은 또한 진화하고 있지만 이러한 대규모 모델의 잠재력을 제대로 활용하려면 더 나은 텍스트 프롬프트 엔지니어링이 여전히 필요합니다. 이제 작동 중인 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
텍스트 프롬프트 엔지니어링 예
작문 프롬프트와 관련하여 아래에서 변형을 볼 수 있습니다.
위의 예에서 볼 수 있듯이 수집한 에세이는 보다 일반적이고 다양한 주제를 빠르게 변경하여 문제를 설명하려고 시도합니다.
보시다시피 우리는 할 수 있는 두 번째 예에서는 프롬프트에서 샘플링하여 결과가 되지만 첫 번째 예에서는 할 수 없는 도메인 이름을 얻기 위해.
프롬프트는 왼쪽 예에서 “사무실에 있는 사람 그리기”이고 오른쪽 예에서 “사무실에서 PC를 보고 있는 사람 그리기”입니다. 보시다시피 왼쪽의 예는 사무실 환경을 거의 나타내지 않지만 프롬프트를 정의하면 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 되었습니다.
좋은 프롬프트를 작성하는 것이 얼마나 어렵습니까?
두 가지 모두를 요구하기 때문에 괜찮은 프롬프트를 작성하는 것이 어려울 수 있습니다. 분명한 그리고 간결 언어와 프롬프트의 목적에 대한 이해. 좋은 프롬프트는 분명한, 개방형그리고 명백한; 질문 내용과 의도된 응답을 파악할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보가 포함된 회신을 제공해야 합니다. 그것은 또한 해석과 독창적인 생각의 여지를 남겨둔다.
좋은 프롬프트는 또한 흥미로운, 관련 있는그리고 대상 청중에게 어필. 프롬프트의 맥락과 목적도 염두에 두어야 합니다.
전반적으로, 그것은에 달려 있습니다 어려움일의 또는 표현하려는 메시지이지만 약간의 경험과 세심한 주의를 기울이면 누구나 강력한 프롬프트를 만들 수 있습니다.
텍스트 프롬프트 엔지니어링 작업
간단하지만 학습 텍스트 프롬프트 엔지니어링은 어려울 수 있습니다. 모든 사람이 이 분야에 재능이 있는 것은 아닙니다. 기본문의는 단순문의에 사용되지만 구체적인 지시s는 보다 복잡한 작업 및 절차에 필요합니다.
프리랜서 마켓플레이스의 게시물 Upwork는 블로그 게시물 및 FAQ를 포함한 웹 사이트 콘텐츠를 시간당 최대 $40에 제작할 수 있는 시기적절한 텍스트 프롬프트 엔지니어를 고용하고자 합니다.
AI 계약 검토 회사인 Klarity는 연간 최대 $230,000의 큰 언어 모델을 “신속하게, 미세 조정”하고 “채팅”하기 위해 엔지니어가 필요합니다.
특정 결과를 얻기 위해 프롬프트를 구매하려는 사람들을 위해 Krea, PromptHero 및 Promptist와 같은 마켓플레이스도 개발되었습니다. ChatGPT를 사용하는 가장 좋은 방법은 책과 수백 개의 비디오 자습서에서도 다룹니다.
플랫폼이 작동하려면 고유한 대화에 대해 구체적이고 명료한 답변 패턴을 제공해야 합니다. 모호한 규정은 효과적인 그리고 정확하지 않은 대화.
에서 영감을 얻을 수 있습니다. 아래 지침 텍스트 프롬프트 엔지니어링 경력을 시작하는 방법을 알아보십시오.
언어 모델 아키텍처 이해
조사하다 내부 작동 다양한 언어 모델. 그들이 입력을 평가하는 방법을 이해한다면 정확하고 철저한 프롬프트를 작성하는 것이 더 쉬워질 것입니다. 개별 처리 능력을 극대화합니다. 정교한 도구도 작동하려면 외부 지침이 필요합니다.
마찬가지로 다음 사항에 대해 생각해 보십시오. 제한. 일반적으로 더 엄격한 제한을 준수하지만 정교한 언어 모델은 인터넷에서 최신 정보를 가져옵니다. 독창적인 프롬프트를 생각해야 합니다.
모호한 문제를 명확하게 표현
신속한 엔지니어는 의사소통 방법을 배워야 합니다. 복잡한 그리고 불분명 도전. 모든 사람에게 AI 상호 작용이 가능한 것은 아닙니다. 실제로 경험이 없는 사용자는 특히 다단계 프로세스가 필요한 요청을 전송하는 데 어려움을 겪습니다.
당신은 주어야합니다 많은 배경 가능한 한. AI 시스템은 입력에만 응답합니다. 서투른 표현과 일반적인 문구로 모호한 프롬프트를 제공하면 평범한 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 편향 극복
AI 모델은 본질적으로 편향되지 않은. 트레이너가 활용한 데이터 세트는 그들이 제공하는 왜곡된 결과에 대한 책임이 있습니다. AI는 단지 패턴과 경험을 검사할 뿐이라는 사실을 잊지 마십시오. 개발자가 필터링되지 않은 방대한 양의 데이터를 자주 사용하기 때문에 정교한 AI 모델도 해로운 결과.
데이터 세트를 수동으로 정렬하는 대신 철저한 테스트 부정확성을 줄이기 위해. 어떤 것이 편향된 반응을 일으키는지 발견하기 위해 시간이 지남에 따라 AI 모델에 몇 가지 단서를 제공합니다.
끝없이 프롬프트 테스트
복잡한 신호는 거의 성공하지 못합니다. 첫 시도에. 보다 구체적이고 철저하게 지침을 작성하다 보면 사소해 보이는 조정의 효과를 깨닫게 될 것입니다. 실수로 실망하지 마십시오.
친해지다 A/B 테스트 완벽한 프롬프트를 한 번에 작성하는 것에 대해 스트레스를 받는 것보다. 신속한 엔지니어링에는 많은 시행 착오가 필요합니다. 지침을 전달하기 위한 적절한 테너, 어법 및 단어를 발견할 때까지 공식을 자주 수정하십시오.
업계 동향 연구
빠른 엔지니어는 가장 최근의 비즈니스 개발. AI의 급속한 성장은 전문화를 불가능하게 만듭니다. 새로운 기술이 기존 기술을 빠르게 추월할 수 있으므로 하나의 AI 모델에만 집중하지 마십시오.
예를 들어 다양한 AI 플랫폼 간의 경쟁을 생각해 보십시오. Microsoft와 같은 다른 기업들도 Bing AI와 같은 강력한 자체 언어 모델을 만들었고 ChatGPT는 GPT-3.5로 물결을 일으켰습니다. 그동안 OpenAI는 새로운 지평을 열었고 GPT-4 공개보다 정교한 언어 모델.
텍스트 작업 공학에서 얼마를 벌 수 있습니까?
신속한 엔지니어링은 아직 비교적 새롭지만 고용주는 이미 그 가치를 인식하고 있습니다. 퀵 엔지니어의 연봉 범위는 $175,000 ~ $335,000 사이. 입력하는 것이 얼마나 간단한지 고려할 때 이 추정치에 회의적일 수 있습니다. 결국 누구나 AI와 대화할 수 있다. 효과적인 AI 프롬프트는 누구나 만들 수 있습니다. 기술 교육을 받지 않은 사람도.
그러나 단순하고 정교한 텍스트 프롬프트 엔지니어링을 혼동하지 마십시오. 표준 작업은 기본 텍스트 프롬프트 엔지니어링에 포함되지만 복잡한 루틴 그리고 훈련 절차 고급 프롬프트 엔지니어링에 참여하고 있습니다.
신중하게 선별된 수천 개의 구문이 고급 프롬프트를 구성하는 경우가 많습니다. 인쇄상의 오류 또는 사용 잘못된 용어 결과를 완전히 바꿀 수 있습니다. 그러한 어려운 임무에 필요한 지식이나 능력을 가진 사람은 거의 없습니다.
텍스트 프롬프트 엔지니어 작업 경쟁에 관심이 있는 경우 위의 지침에 따라 통신사를 시작할 수 있지만 업계의 누군가와 대화하는 것이 항상 중요합니다. 우선 다음 내용도 읽을 수 있습니다. Poe Chatbot: AI 챗봇을 쉽게 만들기
Source: 텍스트 프롬프트 엔지니어링: 작업, 예제 등
