기업의 새로운 과제인 장기 데이터 보존. 기업은 모든 정보를 안전하게 유지하기 위해 새로운 하이브리드 또는 클라우드 솔루션을 찾고 있습니다. 새로운 트렌드의 세부 사항.
COVID-19 전염병의 여파로 기업은 데이터를 보호, 보호 및 복구하는 데 보다 효율적이고 비용 효율적인 하이브리드 또는 클라우드 솔루션으로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다.
데이터 공유가 여전히 중요한 문제로 남아 있다면 기업은 이제 미래의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 해결하기 위해 데이터를 보존하는 방법을 자문해야 합니다.
또한, 조직에서 사용, 저장, 연결 및 분석하는 데이터의 급격한 증가로 인해 단기 또는 장기 보존을 위해 각 데이터 유형에 맞는 솔루션을 사용해야 합니다.
데이터 스토리지 모델 및 아키텍처는 VM 및 클라우드의 SaaS, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 솔루션을 통해 물리적 서버에서 데이터 센터에 이르기까지 많이 발전했습니다.
모두 보안 수준, 보호할 데이터의 크기 또는 유형에 따라 장단점이 있습니다.
많은 조직이 이제 유연성, 확장성 및 언제 어디서나 데이터 액세스를 보장하기 위해 클라우드 및 하이브리드 솔루션으로 전환하고 있습니다.
그러나 일부 데이터는 다양한 유형의 아키텍처에 더 적합합니다. 예를 들어 “핫” 데이터로 더 잘 알려진 중요한 데이터와 집약적인 애플리케이션을 처리할 때 더 효율적이고 적합한 블록 스토리지는 요소가 더 쉽고 빠르게 수정되기 때문입니다.
파일 아키텍처를 사용하면 계층 구조 내에서 더 쉽게 검색할 수 있습니다. 그러나 데이터 교환에 적합한 이러한 구조가 많은 양의 정보를 저장할 때 반드시 가장 효율적인 것은 아닙니다.
에너지, 인프라, 비용 측면에서 매우 까다로울 수 있으며 종종 보안 위협에 더 취약합니다.
정형에서 비정형 모델로: 오브젝트 스토리지
파일이나 블록과 같은 구조화된 데이터 아키텍처와 달리 개체 스토리지를 사용하면 기업에서 대규모 데이터 세트를 보호하고 더 오랜 기간 동안 유지할 수 있습니다.
개체 스토리지는 몇 가지 요구 사항을 충족합니다. 첫 번째는 회사에서 정보를 자주 수정하거나 액세스할 필요가 없는 경우 비용 절감입니다.
구조화되지 않은 데이터 아키텍처 모델을 사용하면 메타데이터를 사용하는 비계층적 인덱싱 패턴 덕분에 정보가 더 잘 분산될 수 있습니다.
Gartner는 2020년 Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage 보고서에서 비정형 데이터의 연간 성장률이 30~60%라고 밝혔습니다.
객체 스토리지의 또 다른 이점은 정보 보안과의 직접적인 상관 관계에 있습니다. 저장된 객체는 미리 정의된 기간 동안에도 관리자가 수정하거나 삭제할 수 없도록 변경할 수 있기 때문입니다.
이를 통해 랜섬웨어 또는 내부 위협과 같은 외부 공격으로부터 보호하고 인증 프로세스를 더 잘 관리할 수 있습니다.
또한 데이터가 수정될 때마다 새 개체가 생성된다는 사실은 중복을 방지하는 데 도움이 되고 클라우드 스토리지는 액세스를 용이하게 하여 조직이 장기 데이터 보존을 위해 규정 준수 요구 사항을 보다 쉽고 비용 효율적으로 충족할 수 있도록 합니다.
결과적으로 오브젝트 스토리지는 REST API 및 HTTP 인코딩을 지원하므로 쉽게 액세스할 수 있으며 소프트웨어 정의 플래시 기반 오브젝트 스토리지는 업계에서 입지를 다지고 있습니다.
대부분의 클라우드 제공업체는 장기 스토리지 솔루션을 제공합니다. 이 분야의 혁신은 매우 장기적인 데이터 보존 측면에서 유망합니다.
기업이 보호해야 하는 데이터 양의 급격한 증가는 현재의 디지털 혁신 속도에서 비롯되는 증가하는 요구를 충족하기 위해 이러한 유형의 스토리지가 앞으로 성장할 것임을 예고합니다.
