인스타그램은 사용자가 추천 항목에서 더 많이 보고 싶은 주제를 선택할 수 있도록 하는 ‘인스타그램, 나만의 알고리즘’이라는 새로운 개인화 기능을 도입했습니다. Instagram의 Adam Mosseri 사장에 따르면 이번 변경의 목표는 사용자가 앱 경험을 더 효과적으로 제어할 수 있도록 하는 것입니다.
Mosseri는 Threads에 대한 자세한 게시물에서 “사람들이 Instagram을 자신의 취향에 맞게 맞춤 설정할 수 있도록 하고 그들이 많은 시간을 보내는 제품에 대한 의미 있는 제어를 허용하는 것이 비즈니스로서 우리의 이익에 부합한다고 믿습니다.”라고 말했습니다. 그는 알고리즘 권장 사항이 중요한 기술적 성과를 나타내지만 사용자 대리자에게는 “비용”이 따른다는 점을 인정했습니다.
Mosseri는 소셜 미디어 시스템과의 상호 작용이 단방향화되었다고 지적했습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동(만지고, 보고, 공유하는 것)을 통해 학습하지만 사용자가 자신의 선호도를 전달하는 것을 허용하지 않습니다. 그는 “이것이 사람들이 소셜 미디어에 불편함을 느낄 때 느끼는 감정에 기여한다고 생각합니다.”라고 말하면서 사용자들은 자신의 선택에 따라 경험이 형성되기보다는 자신에게 부과된 경험을 느끼는 경우가 많다고 지적했습니다.
그는 이전에 불투명했던 알고리즘을 명확하게 하는 LLM(대형 언어 모델)을 통해 새로운 개인화 기능이 가능해졌다고 언급했습니다. 이러한 도구는 보다 심층적인 개인화를 촉진하거나 잠재적으로 향후 앱의 완전히 사용자 정의된 버전을 생성할 수 있습니다.
Mosseri는 이전에는 인간이 읽을 수 없는 기술을 사용하여 순위 모델을 개발했다고 설명했습니다. 이제 LLM은 콘텐츠를 분석하고 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 표현할 수 있습니다. 이 새로운 접근 방식을 통해 Instagram은 시스템에서 사용자가 관심을 갖고 있다고 생각하는 것이 무엇인지 보여줄 뿐만 아니라 사용자가 시스템에 대한 실제 선호도를 표현할 수도 있습니다.
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