차세대 빅스타를 발굴하는 것은 언제나 예술과 과학의 결합이었지만, 비즈니스에서 헬스케어에 이르기까지 모든 것을 바꾸고 있는 인공 지능은 프로 스포츠에도 진출하고 있습니다.
컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 기타 AI 기술은 알고리즘을 사용하여 선수 성과 통계, 경기 기록, 다양한 센서의 데이터를 조사하여 코치와 스카우트가 간과할 수 있는 잠재력을 찾습니다. 그리고 컴퓨터는 사람보다 훨씬 빠르게 데이터를 스캔하기 때문에 이전에 사용할 수 있었던 것보다 훨씬 더 자세한 선수 정보를 팀에 제공합니다.
인공 지능은 광범위한 개념입니다. 가장 기본적인 수준에서는 사람과 마찬가지로 지식, 정보 및 전문적인 능력을 획득하고 사용하여 문제를 해결할 수 있는 “지능형” 컴퓨터를 만드는 것을 수반합니다. 데이터 분석, 예측 분석, 기계 학습, 패턴 인식, 그리고 최소한 지각 시뮬레이션은 모두 그 일부입니다. 슈퍼컴퓨터는 모든 종류의 데이터를 결합하여 리그 우승자를 예측하고 항상 정확한 예측을 하는 것은 아니지만 몇 가지 합리적인 주장을 설명합니다.
그러나 기계 학습, 인공 지능 및 데이터 과학은 비약적으로 발전했습니다. 이제 웨어러블 기술과 RFID 태그의 등장으로 이전과는 다른 방식으로 운동선수의 활동과 건강 데이터를 추적할 수 있습니다. 유사하게, 컴퓨터 비전의 발전으로 컴퓨터는 비디오 방송의 매초에서 점점 더 많은 양의 데이터를 추출할 수 있게 되었습니다. AI 기술이 발전하여 프리미어 리그와 같은 프로 스포츠 및 리그에 적용됨에 따라 다음을 수행할 수 있습니다. 여기를 클릭 내년 초 예측을 위해.
더 많은 데이터, 더 강력한 성능
축구, 하키, 농구, 야구는 현재 전통적인 코칭 및 스카우트를 향상시키기 위해 인공 지능을 채택하고 있는 스포츠 중 하나입니다.
특히 축구의 스카우트는 역사적으로 선수를 평가하기 위해 통계에 의존해 왔습니다. 팀은 점점 더 다양해지는 플레이어 데이터를 평가하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
프리미어 리그의 빅건들은 영입에 있어 기회가 전혀 없습니다. 실수를 하기에는 너무 많은 돈이 걸려 있습니다. Opta와 같은 회사에서 제공하는 데이터는 수년 동안 가치를 유지했지만 스포츠에 AI를 도입하면 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 현장 또는 스크린 스카우팅은 대체할 수 없지만 AI 기반 구조를 통한 데이터 평가는 프리미어 리그 관리자에게 획기적인 것입니다.
현대의 스카우팅 작업은 전 세계 인재 스카우트 네트워크, 분석가 팀, 방대한 양의 데이터 및 비디오를 포함하는 매우 복잡합니다.
스포츠가 전문화되고 세계가 국제화되면서 스카우트가 더욱 복잡해졌습니다. 기술이 발전했다. 일반적인 조직은 방대한 데이터와 비디오 자료를 선별하는 글로벌 인재 스카우트와 사내 분석가로 구성됩니다.
인공 지능 스카우트
유사하게, 유소년 설정은 점점 더 데이터 중심으로 바뀌고 있으며 클럽은 각 연령대의 어린 선수를 추적하여 누가 컷을 결정하는지 확인합니다. 그럼에도 불구하고, 특히 풀뿌리 수준에서 축구를 혼란에 빠트린 전염병 동안 일부 선수들이 그물을 빠져나갈 수 있다는 우려가 있습니다.
하위 리그 팀은 더 부유한 라이벌의 스카우팅 자원이 부족하고 세계의 특정 지역은 너무 멀리 떨어져 있어 다루기 어렵습니다. 한 젊은 아카데미에서 거절당한 일부 잠재 고객은 두 번째 기회를 얻을 자격이 있을 수 있지만 다른 잠재 고객은 스카우트되었지만 무의식적인 편견에 노출되었을 수 있습니다.
새로운 도구는 선수 스카우팅에 혁명을 일으켰다고 주장합니다. 인공 지능(AI), 코칭 및 경기 분석과 같은 축구의 다른 측면을 민주화하는 데 도움이 되었습니다.
AiSCOUT을 사용하면 전 세계 모든 사람이 시련과 훈련을 수행하는 자신을 녹화한 다음 비디오 인식 기술을 사용하여 성과를 평가할 수 있습니다. 플레이어의 기술적, 신체적, 인지적, 심리적 능력은 전문 스카우트에게 공개됩니다. 한편 AiSCOUT은 현재 전문 팀에서 사용 중인 다양한 다른 분석 시스템과 연결됩니다.
알고리즘 손상 예측
모든 코치에게 가장 어려운 문제는 한계 성과가 1% 증가한다는 사실을 발견하는 것입니다. 여기에 인공 지능이 등장합니다. 인공 지능(AI)은 선수를 최상의 상태로 유지하거나 부상당할 때를 예측하는 데 적용될 수 있습니다. 실제로 이 기술은 빠르게 게임의 중요한 부분이 되고 있습니다. 예를 들어, 새로운 Zone7 인공 지능 소프트웨어 의료 프로필, 피트니스 평가 및 웨어러블의 데이터를 사용하여 선수의 부상 위험을 예측합니다. Zone7 AI 프로그램은 이미 전 세계 50개 이상의 클럽에서 사용하고 있습니다. 사용자는 유럽 축구 클럽, NCAA 팀, MLS 클럽, MLB 프랜차이즈 및 올림픽 국가 대표팀입니다. 그러나 많은 클럽은 프로그램이 가져올 수 있는 경쟁 우위를 유지하기 위해 비밀을 유지하기로 선택합니다.
시스템은 선수의 일일 위험 수준에 대한 녹색, 노란색 및 빨간색 기호를 표시하여 코치가 부상 가능성을 줄이기 위해 선수의 훈련 세션 강도를 줄일지 여부를 결정할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 이미 100만 회 이상의 훈련 세션과 부상을 문서화하고 분석했으며 더 많은 선수가 데이터베이스에 추가되면 Zone7의 소프트웨어는 훨씬 더 발전될 것입니다. Zone7 웹사이트에 따르면 이 기술은 이미 95%의 정확도를 달성했으며 부상을 75% 감소시켰습니다.
