이 AI는 Minecraft에서 건물을 재생성할 수 있으며 나무와 애벌레도 움직일 수 있습니다. 기술의 가장 매혹적인 측면 중 하나는 자연의 프로세스와 항목을 사용하여 이를 모방하는 방법입니다. 이것이 바로 연구원 그룹이 세포 성장을 모방하도록 Minecraft에서 AI를 훈련시킨 일입니다. 결과적으로 건물, 나무, 걷는 애벌레를 만듭니다.
연구원들이 게시한 비디오에서 실제 항목을 모방한 일련의 개체가 Minecraft에서 어떻게 만들어지는지 볼 수 있습니다. 그러나 당신이 보는 건물, 성 또는 나무는 인간이 아닌 AI가 만든 것입니다.
Minecraft의 형태 생성에 대한 작업을 공유하게 되어 기쁩니다! 우리는 신경 세포 오토마타가 3,000개 이상의 블록이 있는 복잡한 3D 인공물뿐만 아니라 반으로 잘라도 재생될 수 있는 기능적인 Minecraft 기계를 성장시키는 방법을 배울 수 있음을 보여줍니다.
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— 세바스찬 리시 (@risi1979) 2021년 3월 17일
형태발생
다소간, 그리고 사실은 우리가 빌트인 현실에서 보는 요소가 AI에 의해 처음부터 구축된 것이 아니라는 것입니다. 연구자들이 추구한 것은 인공 지능의 창의성을 테스트하는 것이 아니라 세포의 행동을 시뮬레이션하여 인공 지능이 어떻게 행동하는지 확인하는 것입니다. 아이디어는 세포가 단일 세포에서 일련의 규칙에 따라 인체를 개발하고 생성한다는 것입니다. 형태 형성으로 알려진 과정입니다.
원칙적으로 세포 자동화를 통해 세포는 일련의 규칙에 따라 살고, 번식하고, 죽습니다. Minecraft 블록에 특정 요소가 주어졌을 때 무엇을 해야 하는지 알 수 있도록 원칙적으로 인공 지능에도 적용할 수 있는 것입니다. 이를 위해 연구원들은 각 유형의 Minecraft 블록에 규칙을 적용하는 신경망을 만들었습니다. 거기에서 각 블록이 인접한 블록과 상호 작용할 때 AI가 어떻게 작동하는지 보는 문제였습니다.
신경망은 블록 단위로 개체를 성장시키도록 요청받았습니다. 정확히 어떻게 되는지 알려주지 않았기 때문에 신경망은 기존 블록을 모방하기 위해 어떤 종류의 블록을 배치해야 하는지 배웠습니다. 즉, 인체와 그 안의 세포가 조직과 기관을 만들고 결국에는 전신을 만드는 것과 유사한 것입니다.
결과는 매우 흥미로웠습니다. 연구원들은 Minecraft에서 성, 건물, 나무 또는 움직일 수 있는 애벌레와 같은 다양한 물체를 만들었습니다. 그런 다음 이 물체를 반으로 자르고 AI가 재건을 담당했습니다. 몸에 상처가 생겼다가 세포의 재건으로 저절로 치유되는 것처럼.
이 연구는 지금까지 arXiv에 게재되었으며 연구원들은 이 연구가 훨씬 더 발전할 수 있다고 믿습니다. 현재로서는 AI가 파괴된 요소를 재구성하지만 미래에는 환경에 따라 스스로 물체를 진화시킬 수도 있다고 믿습니다. 즉, 환경 조건에 더 잘 저항하고 생존하기 위해 자연에서 생물의 진화를 시뮬레이션할 수 있습니다.
그러나 Minecraft는 현실 세계에 비해 매우 단순한 세계입니다. 기본 시뮬레이션을 위한 테스트 그라운드 역할을 할 수 있지만 고려해야 할 요소가 더 많은 실제 생활에 적용하는 것은 매우 복잡합니다. 우리는 미래에 볼 것입니다.