AppFigures의 보고서에 따르면 이미지 모델 출시는 기존 모델 업데이트보다 6.5배 더 많은 다운로드를 생성하여 AI 모바일 앱의 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 변화는 음성 채팅 인터페이스와 같은 기능과 대화 경험을 위한 새로운 모델이 수요의 주요 동인이었던 이전 추세로부터의 변화를 나타냅니다.
ChatGPT와 Gemini는 이미지 모델 출시 이후 각각 수천만 건의 새로운 다운로드를 기록했다고 AppFigures가 보고했습니다. 2023년 8월 나노 바나나 이미지 모델을 출시한 Google의 Gemini는 출시 후 28일 만에 2,200만 건 이상의 추가 다운로드를 달성했으며, 해당 기간 동안 앱의 총 다운로드 수는 4배 이상 증가했습니다.
ChatGPT는 2023년 3월 GPT-4o 이미지 모델을 도입하여 동일한 28일 기간 동안 1,200만 건 이상의 추가 설치를 기록했습니다. 이 수치는 GPT-4o, GPT-4.5, GPT-5의 이전 릴리스에 비해 다운로드 수가 약 4.5배에 달하는 수치입니다.
다른 릴리스도 비슷한 패턴을 따랐지만 영향은 적었습니다. 2025년 9월 출시된 메타AI의 AI 영상피드 바이브스(Vibes)는 출시 28일 만에 약 260만 건의 다운로드를 추가했다. 이 모델은 비디오에 중점을 두지만 기본적으로는 사용자의 관심을 끄는 시각적 콘텐츠를 향한 광범위한 추세의 일부입니다.
이미지 모델 출시로 인한 다운로드 증가에도 불구하고 AppFigures는 이것이 항상 더 높은 모바일 수익과 관련이 있는 것은 아니라고 밝혔습니다. 보고서는 이러한 새로운 모델이 사용자가 앱을 설치하도록 유도하지만 유료 구독으로의 전환을 보장하지는 않는다는 점을 강조합니다.
예를 들어, 더 많은 다운로드를 생성했음에도 불구하고 Gemini의 Nano Banana는 출시 후 28일 이내에 총 소비자 지출이 약 181,000달러에 불과했습니다. 마찬가지로 Meta AI의 Vibes는 다운로드를 늘렸지만 의미 있는 수익에 기여하지 못했습니다.
이러한 예 중에서 ChatGPT만이 사용자 참여 증가를 수익으로 전환하는 데 성공했습니다. GPT-4o 이미지 생성 모델은 이전 성능 지표와 비교하여 출시 후 28일 동안 약 7천만 달러의 총 소비자 지출을 창출했습니다.
DeepSeek의 R1도 2025년 1월 출시 이후 2,800만 다운로드를 기록했지만, 이러한 급증은 이미지 모델 출시가 아닌 혁신적인 기술에 의해 주도되었습니다. 이 사례는 흥미가 이미지 기능과 직접적인 관련이 없는 경우에도 호기심이 어떻게 다운로드를 촉진할 수 있는지 보여줍니다.
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