유럽 연합은 대담한 300 억 달러의 이니셔티브를 발표했다. CNBC,이 야심 찬 프로젝트는 세계 최대의 공개 자금 지원 AI 이니셔티브 중 하나를 대표하며 블록이 기술적 격차를 해소하려는 큰 노력을 기울입니다.
현재까지 EU는 13 개의 AI 데이터 센터를 설립하기 위해 100 억 유로 (약 118 억 달러)를 할당했으며, 2 천억 유로가 기가 와트 클래스 AI 시설 네트워크를위한 초기 자금으로 추가되었습니다. 이 프로젝트는 이미 유럽 전역의 60 개 잠재적 위치를 포괄하는 16 개의 회원국으로부터 76 개의 관심 표현을 유치하여 이미 상당한 관심을 불러 일으켰습니다. 구현은 빠르게 진행되고 있으며, 첫 번째 AI 공장은 앞으로 몇 주 안에 출시 될 것으로 예상되며 뮌헨의 대규모 프로젝트는 9 월 초에 계획되었습니다.
각 Gigawatt Datacenter는 3 € ~ 50 억 유로의 비용이 예상되며 현재 AI 시설을 초과하는 계산 전력을 제공 할 것입니다. UBS의 추정에 따르면,이 시설들은 현장 당 10 만 개 이상의 고급 AI GPU를 지원할 수 있습니다. 비교를 위해 Xai의 Colossus Super Cluster는 100,000 H100 GPU를 장착 할 때 약 150MW의 전력을 소비하여 기가 와트 시설이 훨씬 더 많은 처리 장치를 호스팅 할 수 있으며 잠재적으로 최대 300,000 개의 Blackwell Ultra 프로세서를 호스팅 할 수 있음을 시사합니다.
기술 정책 유럽위원회 부사장 인 헤나 비르 크쿠 넨 (Henna Virkkunen)은 유럽의 강력한 인재 기반을 강조했으며, 대륙은 미국보다 1 인당 AI 연구원이 30% 더 많았다 고 지적했다. 그러나 계산 자원에 대한 접근이 제한되어 유럽 AI 개발이 방해를 받았으며, 이러한 대규모 데이터 센터는이 중요한 병목 현상을 해결하고 EU의 AI 부문을 자극하기위한 것입니다.
상당한 투자와 열정에도 불구하고 중대한 도전이 남아 있습니다. Bruegel의 Bertin Martens는 전체 공공 부문 투자 약속 및 계획된 데이터 센터의 기술 사양에 대한 불확실성을 지적했습니다. EU는 미국과의 무역 계약을 통해 고급 AI 가속기에 액세스 할 수 있지만 Martens는 하드웨어를 획득하는 것이 단지 복잡한 프로세스의 첫 단계 일 뿐이라고 강조했습니다.
아마도 가장 시급한 관심사는 전원 공급 장치 일 것입니다. 각 기가트 급 데이터 센터는 엄청난 전기 용량이 필요하지만 이러한 생성 인프라를 개발하는 데 일반적으로 수년이 걸립니다. Martens는 유럽의 현재 그리드 인프라가 이러한 높은 부하를 지원할 준비가되지 않았으므로 프로젝트 타임 라인을 크게 확장 할 수있는 대규모 업그레이드가 필요하다고 경고했습니다. 또한 시설이 수익성있게 운영되도록 보장하려면 지속 가능한 비즈니스 모델을 개발하고 민간 기업의 관심을 확보해야합니다.
