오늘 우리는 에지 컴퓨팅이 무엇인지 설명하고 어떤 이점을 제공하는지 알려줄 것입니다. 모바일 컴퓨팅 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술은 이제 많은 산업에서 필수 불가결한 요소입니다. 이러한 기술 중 가장 중요한 것은 정보 전송 및 처리, 즉 정보 기술(IT)입니다. 에지 컴퓨팅은 개방형 IT 아키텍처로 간주됩니다. 분산되어 있으며 정보의 실시간 특성을 결정하는 것이 중요한 기술을 개발하는 데 사용됩니다. 또한 비용을 줄임으로써 사용자에 대한 응답을 최적화하려고 합니다.
IoT(사물인터넷) 시대가 도래하여 모든 것이 인터넷으로 연결됩니다. 그리고 대량의 데이터가 유통되면서 기존의 클라우드 컴퓨팅으로 데이터를 집계하고 처리할 수 있을 뿐만 아니라 사용자와 가까운 영역에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 초점은 사물 인터넷의 가장자리에서 데이터를 처리하는 “에지 컴퓨팅”에 있습니다. 그렇다면 엣지 컴퓨팅이 우리에게 주는 이점은 무엇일까요?
엣지 컴퓨팅이란?
에지 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 모델로 정의됩니다. 데이터가 생성되고 작업을 수행해야 하는 위치에 비즈니스 애플리케이션을 더 가깝게 가져올 수 있는 모델입니다. 이는 IoT 장치(사물 인터넷) 또는 로컬 경계 서버에서 지원할 수 있습니다. 대역폭을 절약하면서 항상 사용자에 대한 응답 시간을 개선하는 것을 목표로 합니다.
경계 컴퓨팅은 클라우드 애플리케이션 및 서비스의 성능 및 규정 준수 단점을 극복하는 데 필수적입니다. 효율성에도 불구하고 클라우드 컴퓨팅이 미션 크리티컬 애플리케이션의 응답 시간을 항상 충족하는 것은 아니기 때문입니다. 또한 특정 수준의 데이터 스토리지 요구 사항을 충족해야 하는 기업은 클라우드 컴퓨팅보다 더 많은 로컬 스토리지 용량이 필요할 수도 있음을 발견했습니다.
경계 컴퓨팅은 데이터가 처리를 위해 서버로 전송되지 않고 데이터가 생성된 현장에서 처리됨을 의미합니다. 네트워크의 “가장자리”에 분산된 사용자와 가까운 소형 데이터 센터를 사용합니다. 일반적으로 과부하가 걸리는 대규모 데이터 센터 대신. 이러한 방식으로 데이터는 생성된 위치에 더 가깝게 처리됩니다. 이것은 사용자가 근처 서버에 연결할 때 비용을 줄이고 효율성을 높입니다.
엣지 컴퓨팅의 특징
엣지 컴퓨팅의 특징 중 하나는 처리된 정보를 데이터 소스 자체에 더 가깝게 가져오는 기능입니다. 데이터 자체의 처리가 빠르고 안전하게 이루어집니다. 발급 사용자 또는 이 데이터의 출처가 있는 곳과 최대한 가깝습니다. 인터넷에 연결할 수 있는 전자 장치의 사용을 향상하고 최적화합니다. 이렇게 하면 응답 속도가 빨라집니다.
에지 컴퓨팅은 일반적으로 원격 지원으로 간주됩니다. 즉, 전문 상주 기술 인력이 필요하지 않습니다. 시스템에 만일의 사태나 오류가 발생하면 자체 인프라가 설계되어 기술 전문성이 거의 또는 전혀 없는 현지 직원이 쉽고 빠르게 수리할 수 있습니다. 또한 필요한 경우 원격 위치에서 사이트를 중앙 집중식으로 관리하는 소수의 전문 인력이 배치됩니다.
대기 시간과 비용 절감은 에지 컴퓨팅의 핵심 기능입니다. 에지는 가입자와 가장 가까운 위치이며 데이터가 중앙 위치로 전송되지 않고 처리되거나 저장되는 위치입니다. 처리가 데이터 소스에 매우 가깝게 수행되기 때문에 정보를 더 잘 제어할 수 있습니다. 비용, 성능 및 사용자 경험을 최적화하기 위해 특정 서비스 또는 애플리케이션에 의존합니다.
엣지 컴퓨팅은 더 빠른 응답이 필요한 기업에서 주로 사용됩니다. 즉, 네트워크에서 데이터를 수집하고 처리하는 데 필요한 시간을 정의하는 지연 시간을 줄여야 합니다. 이는 클라우드에서와 같이 중앙 플랫폼에서 처리될 때까지 기다릴 필요 없이 수집된 사이트에서 데이터를 처리함으로써 달성됩니다. 이는 기업에 더 큰 혜택을 제공합니다.
엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 어떻게 다른가요?
에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅에는 한 가지 이상의 차이점이 있습니다. 우선 클라우드 컴퓨팅에서 데이터가 중앙 집중화된다는 점을 기억합시다. 반면 에지 컴퓨팅은 네트워크의 “에지”에 분산된 미니어처 데이터 세트를 사용합니다. 에지 컴퓨팅은 이 모든 데이터를 분류하여 처리 센터로 보내야 하고 로컬에서 처리할 수 있는 데이터를 결정하는 역할을 합니다.
강조해야 할 또 다른 차이점은 비용과 속도입니다. 클라우드는 처리 용량이 더 높고 비용이 저렴하지만 응답이 항상 예상만큼 빠르지는 않습니다. 대조적으로, 주변 컴퓨팅은 비용이 더 많이 들지만 응답 속도는 상당히 빠릅니다. 다시 말해:
- 에지 컴퓨팅 = 더 높은 비용, 더 빠른 응답 속도.
- 클라우드 컴퓨팅 = 낮은 비용, 느린 응답 속도.
에지 컴퓨팅은 포그 컴퓨팅과 유사합니까?
원칙적으로 이 두 개념은 둘 다 발생 위치에서 더 빠른 방식으로 더 크고 지능적인 데이터 처리 기능을 사용한다는 점에서 유사성을 유지합니다. 이러한 더 큰 처리 기능이 있는 위치 측면에서 둘 사이에는 분명한 차이가 있습니다. 즉, 경계 컴퓨팅은 최종 장치 또는 이를 연결하는 다른 장치에 대한 링크에서 직접 데이터 저장 및 처리 프로세스에 중점을 둡니다.
반면에 포그 컴퓨팅은 최종 장치를 클라우드에 연결하는 로컬 영역의 네트워크 수준에 이러한 향상된 기능을 제공합니다. 즉, 에지 컴퓨팅은 최종 장치에서의 처리에 더 가깝고 포그 컴퓨팅은 이러한 장치를 클라우드에 연결하는 네트워크를 나타냅니다. 따라서 이 두 개념은 유사하기 보다는 안전한 정보를 보장하기 위해 필요한 보완책으로 간주될 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅의 이점은 무엇입니까?
엣지 컴퓨팅의 사용이 기업에 제공하는 몇 가지 이점을 살펴보겠습니다.
- 데이터가 생성된 동일한 장소에서 데이터 처리가 이루어지기 때문에 데이터 전송 서비스의 속도와 비용이 크게 유리합니다. 이것은 이전에 말했듯이 사용자에게 훨씬 더 빠른 응답으로 이어집니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 비용은 구매 시점에 더 높지만 장기적으로 데이터 처리 모델로 인해 비용을 절감할 수 있습니다.
- 지능형 분산 데이터 저장 시스템 덕분에 대규모 IoT 데이터 세트를 서버실로 보낼 필요 없이 분석할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정 프로세스를 가속화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 5G 네트워크가 확산되더라도 자율주행차, 드론, 항공기에서 수집한 데이터가 서버실로 보내지는 것은 아닐 가능성이 큽니다. 오히려 데이터 처리를 간소화할 수 있습니다.
- 현재와 같이 더 나은 개인 정보 보호 및 데이터 관리를 통해 IoT 설치를 통해 수집된 데이터는 도난 또는 위조에 매우 취약합니다. 그러나 결국에는 존재에 대한 인식이 높아지고 이러한 위협은 공용 네트워크를 통해 서버실로 데이터를 전송하는 단계에 영향을 미칠 것입니다. 이 시나리오에서 에지 컴퓨팅은 데이터 보안을 강화하고 단일 중단으로 인해 전체 네트워크가 다운되는 것을 방지합니다.