세계는 인공 지능이 만든 가짜 비디오인 Deepfake에 익숙해지고 있으며 최신 보고서에 따르면 이 기술은 위성 이미지에도 사용될 수 있으며 이러한 상황은 지리학자에 따르면 큰 위험을 초래합니다. 이제 AI 생성 지도가 허위 정보 도구로 사용될 수 있습니다.
워싱턴 대학(University of Washington)의 연구원 그룹은 조작된 이미지를 감지하기 위해 상세한 위성 사진을 생성하는 방법을 만들었습니다. 이 실험은 이러한 가짜 도시가 어떻게 만들어졌는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
이것이 Deepfake 위성 이미지가 생성되는 방식입니다.
예를 들어 뉴욕과 같은 도시를 가정해 보겠습니다. 우리는 그 위에 워싱턴이나 시카고의 건물을 겹쳐서 완전히 다른 도시를 만듭니다. 실행이 완벽하지는 않지만 이미지의 품질이 낮아서 생기는 오류라고 생각하게 만들기에는 충분하다.
Deepfake 위성 이미지를 생성하는 소프트웨어를 만든 후 질감, 대비 및 색상을 기반으로 가짜를 감지할 수 있는 또 다른 소프트웨어를 준비했습니다.
워싱턴 대학의 지리학과 조교수인 Bo Zhao가 이 연구를 이끌고 있습니다.
Zhao는 “우리는 위성 이미지의 절대적 신뢰성 기능의 신비를 풀고 딥 페이크 지리의 잠재적 영향에 대한 대중의 인식을 높이고자 합니다.”라고 말했습니다.
“많은 GIS가 [geographic information system] 실무자들은 지리학적 문제 해결을 위한 딥 러닝 및 기타 유형의 AI의 기술적 장점을 축하해 왔지만 지리학 또는 그 이상 분야에 대한 딥 페이크의 잠재적 위협을 공개적으로 인식하거나 비판한 사람은 거의 없습니다.”라고 Zhao가 덧붙입니다.
인간의 가짜 비디오보다 가짜 위성 이미지를 만드는 것이 더 쉽습니다. 낮은 해상도는 매우 설득력이 있다고 Zhao는 설명합니다.