구글은 웹페이지를 동영상으로 만드는 AI 프로젝트를 실험하고 있다. 아직 공개적으로 사용할 수 없지만 흥미로운 프로젝트입니다. 그 이름은 URL2Video이고 그 작동은 응용 프로그램에 의해 자율적으로 선택되고 편집되는 텍스트, 이미지, 글꼴, 색상 및 기타 주요 요소의 추출을 기반으로 합니다.

이 도구의 작동 메커니즘은 시청각 작업과 웹 디자인에 모두 익숙한 디자이너가 전달한 경험을 기반으로 Google에서 설계되었습니다. 이런 식으로 선택 기준과 콘텐츠 계층화를 고려하여 에디션의 몇 가지 일반적인 스타일이 정의되었습니다.

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연구 프로토타입에 가까운 URL2Video를 사용하려면 작업하려는 URL의 시작 부분을 제공해야 합니다. 여기에서 위에서 언급한 자동 메커니즘을 통해 요소가 선택됩니다. 생성된 클립의 디자인은 웹사이트의 모양과 일치합니다.

이러한 첫 번째 데이터를 처리한 후 사용자는 비디오의 예상 지속 시간 및 화면 비율과 같은 일부 매개변수를 정의하라는 메시지가 표시됩니다. 생성된 클립의 최종 렌더링 전에 이 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 통해 사용자는 특정 디자인 속성(색상, 글꼴 등)과 같은 일부 요소를 편집할 수 있습니다. 첫 번째 테스트 후 Google은 URL2Video로 지금까지 얻은 결과를 긍정적으로 평가합니다.

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“우리는 비디오 편집에서 오디오 트랙과 음성 해설을 지원하는 새로운 기술을 개발하고 있습니다. 대체로 우리는 제작자가 높은 수준의 결정을 내리는 데 집중하고 ML 모델이 여러 플랫폼에서 최종 비디오 제작을 위한 세부적인 시간 및 그래픽 편집을 대화식으로 제안하는 미래를 상상합니다.” Google의 연구원인 Peggy Chi와 Irfan Essa는 말했습니다.

'<요스트마크

URL2Video 생성 인터페이스에서 사용자는 URL, 대상 페이지 보기의 크기 및 비디오 출력 매개변수를 지정합니다. URL2Video는 사이트를 분석하고 주요 시각적 구성 요소를 추출합니다. 일련의 장면을 만들고 키프레임을 스토리보드로 표시합니다. 이러한 구성 요소는 입력 시간 및 공간 제약 조건을 충족하는 출력 비디오로 처리됩니다. 사용자는 비디오를 재생하고, 디자인 속성을 검토하고, 장면 재배열과 같은 비디오 변형을 생성하도록 조정할 수 있습니다.

URL2Video는 UI 2020 소프트웨어 및 기술 심포지엄에서 발표되었습니다. 프로토타입 수준에서 논문은 이 프로젝트의 연구 단계에서 개발된 주요 기술 세부 사항을 지정합니다.

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인공 지능의 잠재력을 훌륭하게 보여주는 것 외에도 이 도구는 미래에 일부 사이트의 콘텐츠를 판매하기 위해 시청각 자료를 자동으로 생성하는 훌륭한 대안으로 통합될 수 있습니다.

Google은 웹 페이지를 비디오로 변환하는 AI 프로젝트를 실험하고 있지만 아직 공개되지 않았습니다. 그러나 그것은 우리 모두에게 흥미로운 프로젝트입니다.