Google의 DeepMind 로봇공학 팀은 AutoRT 데이터 수집 시스템에 내장된 획기적인 ‘로봇 구성’을 고안했습니다. 아이작 아시모프(Isaak Asimov)의 상징적인 로봇 공학의 3가지 법칙에서 영감을 얻은 이 헌법은 보호 장치 역할을 하여 AI 드로이드가 작업을 효율적으로 수행하고 인간의 안전을 우선시하도록 보장합니다.
그럼 성공할까요? 이 혁신적인 접근 방식의 복잡성에 대해 자세히 알아보고 Google의 로봇 헌법이 불량 로봇의 불길한 위협에 맞서 실제로 보호막이 될 수 있는지 알아보세요.
Google의 로봇 구성은 무엇에 관한 것이며 실제로 사용할 수 있습니까?
Google의 Robot Constitution은 DeepMind 로봇 팀이 설계한 AutoRT 데이터 수집 시스템에 통합된 정교한 안전 조치입니다. 본질적으로 이 헌법은 SF 작가 아이작 아시모프(Isaac Asimov)가 로봇공학의 3가지 법칙에서 제안한 윤리적 지침에서 영감을 받아 안전에 초점을 맞춘 일련의 지침 역할을 합니다.
빠른 알림: 아이작 아시모프의 로봇공학 3원칙은 인공지능의 행동을 안내하기 위해 고안된 일련의 윤리 원칙으로, 안전과 윤리적 고려를 최우선으로 하여 인간 보호를 강조하고 피해를 방지합니다.
AutoRT 시스템은 VLM(Visual Language Model) 및 LLM(Large Language Model)을 활용하여 AI 드로이드의 의사 결정 기능을 향상시킵니다. VLM은 시각적 정보를 처리하여 로봇이 주변 환경을 이해할 수 있도록 하고, LLM은 이 정보를 해석하고 로봇에게 적절한 작업을 제안합니다. 이러한 협력적 접근 방식을 통해 로봇은 잠재적인 위험에 대한 인식을 높여 다양한 환경과 시나리오를 탐색할 수 있습니다.
AutoRT 프레임워크 내에서 Robot Constitution은 중요한 보호 계층 역할을 합니다. 이는 LLM에 지침을 발행하여 인간이나 동물에게 잠재적으로 해를 끼칠 수 있는 작업, 날카로운 물체와 관련된 작업 또는 전기 제품과 상호 작용할 수 있는 작업을 피하도록 지시합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 인간의 안전을 최우선으로 생각하는 Asimov의 강조와 일치하며 AI 드로이드가 윤리적 경계 내에서 작동하도록 보장합니다.
DeepMind는 안전성을 더욱 강화하기 위해 AutoRT 시스템에 추가 기능을 통합했습니다. 로봇 관절에 가해지는 힘이 미리 정해진 임계값을 초과하면 시스템이 자동으로 정지되도록 프로그래밍되어 잠재적인 사고나 충돌을 방지합니다. 또한 물리적 킬 스위치가 제공되어 운영자가 긴급 상황에서 신속하게 로봇을 비활성화할 수 있도록 하여 추가 제어 및 보안 계층을 제공합니다.
AutoRT 시스템에 대한 광범위한 실제 테스트는 안전에 대한 Google의 약속을 강조합니다. 7개월 동안 53대의 AutoRT 로봇이 4개의 서로 다른 사무실 건물에 배치되어 77,000회 이상의 시험을 거쳤습니다. 이 포괄적인 테스트 접근 방식을 통해 AutoRT 시스템은 효율적이고 다양한 환경과 시나리오에 적응할 수 있습니다.
그렇다면 구글의 로봇 헌법이 우리를 로봇에 의해 죽임을 당하는 것을 막을 수 있을까? 때에 따라 다르지. AutoRT 시스템 내에서 Google의 로봇 구성 개발은 Asimov의 윤리 원칙에서 영감을 얻어 일상 생활에서 AI의 안전한 통합을 보장하기 위한 중요한 진전입니다. 그러나 그 유효성은 궁극적으로 기술이 발전함에 따라 보호 장치를 지속적으로 개선하고 구현하는 데 달려 있습니다.
Google의 Robot Constitution은 책임감 있고 안전한 AI 시스템을 개발하기 위한 선구적인 단계입니다. 구글은 아시모프의 원칙에서 영감을 받은 윤리적 지침과 고급 시각 및 언어 모델을 결합함으로써 안전과 윤리적 고려를 최우선으로 AI 드로이드가 인간과 조화롭게 공존할 수 있는 미래를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
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주요 이미지 출처: Eray Eliaçık/Bing
