기업의 데이터 관리 세계는 지난 10년 동안 엄청난 진전을 이뤘습니다. 한때 터무니없는 관행으로 여겨졌던 것이 이제 2022년 비즈니스 세계를 지배하는 데이터 중심 지표와 함께 모든 비즈니스의 필수적인 부분으로 발전했습니다. 이것의 확장은 많은 사용자가 고객 데이터 플랫폼(CDP)으로 전환하는 고객 관리입니다. ).
사실, 이 기술의 통합은 매우 일반적이어서 Aberdeen은 2022년 말까지 기업의 91%가 CDP를 사용할 것으로 예측합니다. 이는 매우 높은 수치로 CDP가 정확히 무엇을 하고 있는지에 대해 의문을 제기합니다. 기업용 소프트웨어.
이 기사에서 우리는 고객 데이터 플랫폼의 세계를 탐구하고 그 정의와 이점, 기업이 사용하는 다른 데이터 기술과 차별화되는 점을 분석합니다.
바로 들어가 보겠습니다.
고객 데이터 플랫폼이란 무엇입니까?
고객 데이터 플랫폼은 여러 소스에서 정보를 수집한 다음 이를 일관된 통찰력으로 추출하는 소프트웨어입니다. 대부분의 경우 플랫폼의 제목에서 알 수 있듯이 CDP는 고객 데이터에 중점을 둡니다. CDP는 회사 웹사이트에서 행동 데이터를 가져와 판매 플랫폼의 구매 데이터와 혼합한 다음 인구통계학적 데이터와 결합하여 고객에 대한 포괄적인 개요를 만듭니다.
이것은 어떤 종류의 고객이 회사에서 구매하는지에 대한 광범위한 이해를 만드는 데 사용할 수 있지만 개별 고객 프로필을 만드는 데 사용할 수도 있습니다. 특히 높은 가치의 고객 인센티브를 실행하려는 비즈니스의 경우 이러한 개별화된 관점을 얻는 것이 1:1 방식으로 고객을 대하는 강력한 방법이 될 수 있습니다.
데이터 수집에서 관리, 고객 정보를 기반으로 실행 가능한 통찰력 제안에 이르기까지 CDP가 모든 작업을 수행합니다. 이 도구의 다양성으로 인해 전 세계 비즈니스에서 빠르게 사용되는 플랫폼이 되고 있습니다.
CDP는 CRM과 동일합니까?
요컨대, 아닙니다. 고객 데이터 플랫폼과 고객 관계 관리 시스템은 모두 고객 데이터를 처리하지만 CRM은 일반적으로 거래 데이터에 중점을 둡니다. 고객이 매장에서 보거나 구매하는 것과 관련된 거래 데이터는 확실히 유용합니다. 그러나 이것은 거의 전체 그림이 아닙니다. CDP는 CRM보다 더 광범위하며 더 많은 데이터 포인트를 포함합니다.
CDP는 보다 통합된 데이터 세트를 생성하려고 시도합니다. 트랜잭션 데이터를 가져오는 것과 함께 CDP는 데이터가 각 단일 고객에 대해 추적된 상태로 유지되도록 합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 훨씬 더 구체적인 수준에서 사용자 세분화를 수행하여 한 번에 더 많은 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
마찬가지로 CDP는 데이터를 사용하여 추정하고 고객 모델을 만들고 팀이 고객 데이터를 기반으로 실행 가능한 통찰력을 얻도록 도울 수 있습니다. 비즈니스에 유용하도록 데이터를 변경하고 재구성하는 이러한 측면은 매우 중요하며, 이는 CDP로의 이러한 이동의 주요 동인 중 하나입니다.
예를 들어 CDP는 이러한 통찰력을 만들기 위해 더 많은 고객 데이터를 가져올 수 있습니다. 회사의 CDP를 회사의 데이터 웨어하우스와 연결하여 고객 기반 자체에 대한 포괄적인 개요를 생성할 수 있습니다. 선도적인 데이터 웨어하우스에는 수천 개의 서로 다른 소스를 한 번에 관리할 수 있는 인프라가 있습니다. 예를 들어 Druid 아키텍처는 여러 다른 위치의 데이터 소스를 동시에 간소화할 수 있으며 해당 인프라는 CDP 플랫폼을 위한 완벽한 데이터 소스 스트림을 제공합니다.
고객 데이터 플랫폼의 이점은 무엇입니까?
고객 데이터 플랫폼은 데이터를 다루는 다른 소프트웨어 플랫폼의 제공을 훨씬 능가하여 기업에 다양한 이점을 제공합니다. 고객 관리 간소화에서 더 나은 데이터 통찰력에 이르기까지 실제로 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
다음은 기업이 CDP를 사용하기 시작할 때 액세스할 수 있는 다양한 이점에 대한 스냅샷입니다.
- 데이터 사일로 제거 – 일반 기업이 처리해야 하는 엄청난 양의 데이터로 인해 데이터 사일로가 그 어느 때보다 보편화되었습니다. 기업이 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 방법이 없으면 다른 스트림에 잠겨 있게 됩니다. CDP는 모든 비즈니스 스트림의 모든 데이터를 하나의 단일 위치로 가져옴으로써 이 문제를 무효화합니다. 이제 이를 통해 고객 데이터에 대한 완전한 가시성을 갖춘 동종 플랫폼을 손쉽게 생성할 수 있습니다.
- 개인화 마케팅 – 고객이 누구인지 더 많이 이해함으로써 기업은 개인화된 마케팅을 시작할 수 있습니다. 개인화(Personalization)는 최근 몇 년 동안 뜨거운 단어가 되었으며 대다수의 고객이 자신에게 맞는 마케팅 자료를 선호합니다. 고객 데이터에 액세스함으로써 기업은 특정 그룹을 대상으로 하고 초개인화된 자료를 출시할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 측면에서 전반적으로 ROI를 높여 훨씬 더 성공적인 캠페인 출시로 이어질 것입니다.
- 새로운 세그먼트 찾기 – CDP가 제공하는 고급 데이터 분석 풀을 통해 기업은 고객에 대해 더 많이 찾을 수 있습니다. 인구 통계 데이터를 기반으로 고객 기반을 세분화하는 것 외에도 행동 데이터에도 집중할 수 있습니다. 충동 구매자나 판매를 좋아할 가능성이 있는 고객을 대상으로 하는 마케팅 캠페인을 만들 수 있다는 것은 이러한 전략의 성공을 높이는 놀라운 방법입니다. 마케팅 대상이 누구인지 파악하고 이들을 더 작은 사용자 세그먼트로 정확히 파악할 수 있으므로 마케팅 팀의 효율성을 획기적으로 높일 수 있습니다.
이것이 전체 이점은 아니지만 고객 데이터 플랫폼이 얼마나 효과적인지 보여줍니다.
이러한 이점을 통해 기업은 고객을 관리하고 처리하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 현재 데이터 기반 인사이트에 얼마나 많은 돈이 투자되고 있는지에 따라 다양한 소스를 가져와 하나의 포괄적인 데이터 기반 시스템으로 전환할 수 있는 플랫폼이 현대 비즈니스에 필수적입니다.
마지막 생각들
고객 데이터 플랫폼이 얼마나 효율적인지와 함께 수행할 수 있는 작업이 얼마나 유연하기 때문에 현재처럼 인기를 얻고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 많은 소프트웨어 도구를 하나의 단일 솔루션으로 대체하는 고객 데이터 플랫폼은 CRM 및 기타 플랫폼이 제공하는 것을 최대한 활용하고 균질화합니다.
CDP가 현재 보고 있는 상승세에 따라 기업이 사용하는 1위 고객 관리 기술이 될 가능성이 높습니다. 새로운 기능을 도입함에 따라 이러한 플랫폼의 이점은 더욱 증가하여 회사의 고객을 관리하고 시각화하기 위한 탁월한 시스템을 만들 것입니다.
