이 기사에서 우리는 자동 운전 시스템이 어떻게 작동하는지 알려줄 것입니다. 모빌리티의 세계는 최근 몇 년 동안 급격하게 변화하고 있습니다. 이에 대한 명확한 예는 자동 운전 시스템으로 알려진 것입니다. 이 변수는 여러 자동차와 브랜드에서 이미 운전자가 운전을 하는 동안 작업을 더 쉽게 하기 위해 통합하고 있습니다. 이러한 유형의 기술은 모든 의미에서 효율적인 운전에 가장 적합합니다.
자동차는 이미 기존의 자동차든 전기차든 최첨단 기술, 기계, 기능을 가지고 태어났지만, 그 교통수단의 종류는 매우 발전된 방식으로 강제 속도로 변화하고 있습니다. 이러한 의미에서, 그리고 아마도 차량의 가장 중요한 변형 및 변형 중 하나는 자율 주행이 아니라 자동 주행입니다.
자동주행과 자율주행의 차이점
자동차를 운전할 때 우리는 운전을 다양하게 하거나 자동차가 요구하거나 필요로 하는 것에 항상 적응하도록 하는 몇 가지 기능에 직면합니다. 그 중 하나는 자동 또는 자동 운전이라고도 하는 자동 운전 기능으로, 이를 표준으로 구현하는 몇 가지가 있습니다. BMW나 벤츠와 같이 가장 많이 운반하는 브랜드인 많은 경우 우리가 수동으로 할 수 있기 때문에 하기도 합니다.
그렇다면 예를 들어 Tesla의 자율 주행과 동일합니까? 아니, 그것과는 거리가 멀다. 무엇보다도 전자는 30년 이상 사용 중인 기술을 발전시켜 왔으며 자동차를 보다 접근 가능하고 실현 가능하며 많은 경우 더 쉽게 운전할 수 있는 효과적이고 유용한 프로세스를 제공하기 때문입니다. 자율 주행과 관련하여 눈에 띄는 차이점이 있습니다. 아마도 가장 큰 차이일 것입니다. 첫 번째는 거의 항상 운전자의 제어가 필요합니다. 후자와 관련하여 의도는 운전자의 단순한 감독으로만 보아야 한다는 것입니다.
이처럼 Tesla의 자율 주행과 관련하여 우리가 보는 것은 이것이 매우 진보된 속도 제어 보조 장치라는 것입니다. 하나는 드라이버가 필요하고 다른 하나는 필요하지 않다는 점에서 매우 다른 용어입니다. 자율 주행은 운전자 지원 시스템과 상당히 유사하지만 동일한 방식으로 ‘작동’하지는 않습니다. 우리가 우려하는 부분에서는 운전자가 항상 있어야 하는 보조 주차 시스템 또는 비상 제동과 같은 보조 장치와 함께 나타납니다.
자동 운전 시스템은 어떻게 작동합니까?
자동 조종 장치나 자동 운전에 대해 이야기할 때 차량을 스스로 운전할 수 있는 장치를 말하는 것이 아닙니다. 오히려 센서, 카메라 또는 내비게이션 시스템의 참여를 포함하는 복잡한 시스템입니다. 자동화 운전 분야에서 가장 중요한 기술 중 일부는 컴퓨터, 소프트웨어 및 정교한 수준의 연결과 같은 장치가 될 수 있습니다.
자동 조종 장치에 통합된 이러한 혁신적인 기술을 통해 자동차는 도로 위의 보행자, 다른 차량, 도로 표시, 표지판 등 정보를 식별 및 처리하고 그에 따라 응답을 생성할 수 있습니다. 그 운영은 인공 지능 시스템, 빅 데이터 및 일반적으로 사물 인터넷으로 연결됩니다.
인공 지능은 우리 인간 운전자처럼 이러한 상황을 해결하기 위해 호출되는 자동 운전에 매우 밀접하게 연결되어 있습니다. 오늘날의 차량, 특히 ADAS로 알려진 일부 운전 보조 장치 및 디지털 보조 장치에 동일한 기능이 이미 다양한 장치에서 사용되고 있습니다.
자율주행의 요소
우리가 언급했듯이, 이 소프트웨어 업데이트는 개선이 이 방향으로 진행되지만 그 자체로 자율 차량이 되지는 않습니다. 이미 진행 중인 이 유형의 AI의 다음 업데이트에서도 아직 테스트 단계이지만 차고에 차를 두고 스스로 주차하거나 입구에서 우리를 데리러 올 수 있습니다. .
물론 이를 우리 눈으로 보기까지는 오랜 시간이 걸리겠지만, 이런 형태의 자율주행에서 오는 한 걸음이다. 이러한 방향으로 기술과 제조업체는 이와 같은 일련의 통합 덕분에 운전을 가능한 한 기본적으로 만드는 매력적인 솔루션을 채택했습니다.
- 온보드 컴퓨터: 아마도 오늘날의 차량에서 가장 잘 알려져 있고 가장 가깝습니다. 카메라와 센서에서 정보를 수신하는 컴퓨터입니다. 아래에서도 볼 수 있으며 물리적 환경에 대한 이러한 인식을 디지털 데이터로 변환합니다. 또한 차량의 변위, 제동 및 속도를 결정하는 것과 같은 다른 고급 기능도 있습니다.
- 고해상도 센서 및 카메라: 루프와 앞유리에 위치한 이 센서는 차량의 환경을 캡처하여 온보드 컴퓨터에 전송하고 전기 신호 네트워크를 통해 자동으로 응답을 생성합니다.
- 지형적 비전: 비전 단층촬영 알고리즘을 기반으로 차량이 이동하는 동안 카메라와 센서가 전달하는 정보를 실시간으로 처리할 수 있다.
- 3D 시각화: 차량이 이동하는 장소를 3차원 형태로 인식하고, 이 정보를 저장 및 기록합니다.
브랜드의 자율주행 시스템
메르세데스 드라이브 파일럿
대체로 위에서 언급한 이 4가지 요소는 이러한 유형의 자동 운전을 위해 자동차에 가장 많이 존재하는 요소입니다. 그러나 동시에 새로운 기술로 스타일을 맞춤화하는 것은 제조업체와 브랜드 자체입니다. 가장 잘 알려진 사례 중 하나는 가장 최신의 자동차를 위한 기술인 Mercedes와 Drive Pilot의 사례입니다.
대신 이것은 여러 기능을 통합하고 특정 동작과 기동을 수행할 수 있는 Mercedes에서 만든 기술적으로 발전된 반자율 주행 보조 장치입니다. 대체로 운전자는 이러한 카메라, 센서 및 레이더에서 제공하는 정보를 기반으로 차량이 특정 결정을 내리도록 할 수 있습니다. 다양한 측면에서 운전자에게 제공되는 지원은 안전과 편안함을 크게 향상시킵니다.
가장 뛰어난 기능 중 하나는 차선 유지 보조 장치입니다. 이것은 시장에서 가장 발전된 것 중 하나입니다. 고속도로와 같이 최적의 조건을 갖춘 특정 도로에서 매우 효과적으로 작동하며 일부 운전자의 역할을 맡을 수 있습니다. 또한 고급 신호 인식 시스템 또는 자동 비상 제동과 결합된 어댑티브 크루즈 컨트롤을 통합합니다. 완전 자율 주차 시스템과 함께 독일 브랜드가 만든 어시스턴트의 성능을 완성하세요.
BMW 액티브 드라이빙 어시스턴트 플러스
메르세데스는 자동 운전 측면에서 가장 진보된 시스템 중 하나를 가지고 있지만 유일한 것은 아닙니다. 주요 경쟁자는 BMW와 액티브 드라이빙 어시스턴트 플러스입니다. 이것은 수년과 모델에 따라 더욱 지능화 된 운전자를 위한 조수입니다.
이 시스템은 다양한 지능형 운전자 지원 시스템을 포함하는 X4와 같은 자동차에 통합되어 휠에서 최대한의 편안함과 안전을 보장합니다. 이 종합적인 안전 패키지에는 차선 및 조향 제어 보조 장치, Stop & Go 기능이 있는 최첨단 능동 크루즈 컨트롤, 도로 횡단 경고 시스템, 능동 측면 충돌 보호 기능이 있는 차선 유지 보조 장치가 포함됩니다.
내 혼다
운전 보조 장치의 형태로 이러한 시스템 측면에서 가장 앞선 브랜드 중 Honda는 항상 염두에 두어야 하는 브랜드입니다. 남들보다 몇 발 앞서는 제조사이기 때문일 뿐만 아니라 성능이 벤츠나 BMW보다 뛰어나기 때문이다.
그리고 이것은 경쟁 제품과 마찬가지로 차량과 소유자 간의 더 큰 상호 작용을 허용하고 길가 지원과 같은 안전을 위한 흥미로운 기능을 추가한다는 것입니다. 이것은 Opel의 OnStar와 유사하지만 Honda 차량을 위해 특별히 개발된 시스템입니다.
일본 브랜드의 100% 전기차인 Honda-e와 같은 경우에는 차량을 차선 중앙에 유지하는 데 자동으로 도움이 되는 능동형 운전 보조 장치가 있습니다(시속 130km 이하의 속도로 주행하는 경우). ) 운전자가 사각지대에 다른 차가 있는 경우 차선을 변경하지 못하도록 방지합니다. Honda Connect와 통합되어 웹 탐색, 뉴스, 교통 정보 및 실시간 일기 예보와 같은 인터넷 기반 서비스에 빠르게 액세스할 수 있습니다.